课题基金 / 基金详情

DRG支付方式下基于人工智能合理用药专家系统创建医生处方行为治理模式及影响机制研究

批准号:
72074157
项目类别:
面上项目
资助金额:
48.0 万元
负责人:
姜德春
依托单位:
学科分类:
医药管理与政策
结题年份:
2024
批准年份:
2020
项目状态:
已结题
项目参与者:
姜德春

项目摘要

结项摘要

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中文摘要
提升医疗机构合理用药水平和有效使用医保资金,是国民经济和社会发展的迫切需要。规范医生处方行为是重要的管理措施之一。既往管理处方行为的效果不佳,皆因事后干预处方行为,没有解决干预的“及时性”,其实质是流程问题。如何解决处方行为干预的流程问题,是管理学的科学问题。据此提出科学假说:在DRG支付规则下,创新流程再造,构建医嘱实时审核流程;由人工智能合理用药专家系统自动审核;辅以药师人工复核的人机结合方式。三者相辅相成,构成有机整体,最终实现可复制的标准化流程和治理模式。课题组已建立了基于信息化辅助的药师实时处方审核模式和研发了《住院患者用药医嘱审核系统》。结合人因学开发人工智能合理用药专家系统,利用哈林顿模型构建医嘱实施审核流程,构建处方行为治理模式。设计自身前后对照研究,采用合理用药和经济学指标,评估治理模式的效果。应用扎根理论研究影响处方行为的机制。为医疗机构提供处方行为管理学方法和模式。
英文摘要
It is an urgent need for national economic and social development to improve the level of rational drug use and the effective use of limited medical insurance funds. Regulating doctors 'prescription behavior is one of the important management measures. The ineffective prescription management in the past is due to the post-intervention of prescription behavior, which fails to solve the "timeliness" of intervention. The essence is a process problem. How to solve the problem of prescription behavior intervention is a scientific problem in management science. Based on this, a scientific hypothesis was put forward: under DRG payment rules, innovative process reengineering was conducted to construct real-time review process of doctor's orders. Automatic review by artificial intelligence rational medication expert system. Pharmacists and machines work together to review prescriptions. These three parts are closely related, constituting an organic links aming to realize a replicable standardized process and governance model. The research group has successfully established the mode of real-time prescription review for pharmacists based on information-based assistance and developed the patented software " pre-audit system for medical orders in hospitalized ". This study intends to develop an artificial intelligence rational medication expert system with Human Factors Engineering. Based on the process reengineering Harrington model, the real-time review system of doctor’s orders is carried out and finally build the prescription behavior governance model. Design the before-after study, using rational drug use and economic outcomes to evaluate the effect of the governance model. Grounded theory is applied to study the mechanism of influencing doctors' prescribing behavior. In order to provide prescription behavior management methods and models for medical institutions.
本课题紧密围绕DRG付费背景下的医师处方行为治理展开,按计划顺利推进并达成既定目标,取得了一系列重要成果,对提升医疗机构合理用药水平与医保资金高效使用具有深远意义。.在研究执行层面,课题组成功设计并构建了人工智能合理用药专家系统,该系统融合了药学知识数据库与人工智能模块。以高血压为例,研究团队从相关指南中提取关键用药信息,结合经济学证据筛选性价比高的药物,制定DRG规则。人工智能模块则基于医院电子病历等数据,运用卷积神经网络开发模型,转化为规则引擎,实现用药决策支持。最终,整合成的系统经人因工程学优化,具备友好界面与简便操作,已在医院内网部署应用,其经济效能也在回顾性验证中得到体现,如在高血压、冠心病、缺血性脑卒中患者中,推荐方案大多较实际方案节约费用。.基于该系统,课题组创建了DRG付费中的人工智能系统审核的处方行为治理模式。该模式在医院现有审核系统基础上,结合哈林顿模型,瞄准临床痛点,创建医嘱前置审核流程,实现医生开嘱时的实时审核,规范处方行为。在实施效果评估方面,通过前瞻性研究,从用药合理性、经济性、超支病例等多维度对比药学干预前后数据。以神经内科为例,干预后次均住院费用、次均药费及占比显著下降,而住院费用与DRG标准差值上升,用药不合理医嘱发生率也大幅降低,充分证明了治理模式的有效性。.此外,课题组还深入研究了影响处方行为的因素及其机制。在扎根理论指导下,通过深度访谈、系统追踪及多中心问卷调查,收集中医、西医医生数据,涵盖医生基本情况、处方行为态度等多方面内容,为后续深入研究奠定基础。.综上,本课题不仅开发出实用的人工智能合理用药专家系统与处方行为治理模式,还对其实施效果进行了科学评估,并探索了影响处方行为的关键因素,为医疗机构在DRG付费改革下优化处方管理、提升医疗质量与医保资金使用效率提供了有力的理论与实践支持,具有广阔的应用前景与重要的科学意义。
异基因造血干细胞移植患者CYP3A4、CYP3A5和MDR1基因多态性影响环孢素个体化用药的定量研究
  • 批准号:
    81141039
  • 项目类别:
    专项基金项目
  • 资助金额:
    10.0万元
  • 批准年份:
    2011
  • 负责人:
    姜德春
  • 依托单位:
国内基金
海外基金