压缩域可逆可见图像水印研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60973128
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    30.0万
  • 负责人：
    孙星明
  • 依托单位：
    南京信息工程大学
  • 学科分类：
    F0206.信息安全
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

随着多媒体技术和计算机网络技术的飞速发展，数字媒体的版权保护问题已成为国际社会研究的热点与难点。数字水印作为近年发展起来的数字版权保护技术，受到了越来越多的学者与企业界的重视。可见数字水印以显示的方式告诉大家数字媒体的版权信息，不需要特殊的工具或软件来提取版权信息，在标识版权方面有独特优势。本课题以解决可逆可见图像水印研究中实用性不强、鲁棒性不强、可见性不足、安全性不高的问题为目标，围绕压缩域可逆可见图像数字水印的相关理论与关键技术开展研究，主要研究内容包括：图像纹理与HVS关系模型研究；压缩图像可见水印自适应嵌入方法研究；相似图像构建方法研究；可见水印盲擦除方法研究；可逆可见图像水印原型系统与评测方法研究。通过本课题的研究，将在理论上为可逆可见图像数字水印领域的研究提供新原理与新方法，在应用上为数字媒体的推广应用及数字版权保护提供一种新的可靠技术，推动数字媒体产业健康高效地发展。

结项摘要

随着多媒体技术和计算机网络技术的飞速发展，数字媒体的版权保护问题已成为国际社会研究的热点。可见数字水印以显示的方式告诉用户数字媒体的版权信息，不需要特殊的工具或者软件来提取版权信息，在表示版权方面有独特的优势。针对现有可逆可见图像数字水印研究中实用性不强、鲁棒性不强、可见性不足、安全性不高的问题，本课题主要研究图像纹理与HVS关系模型，压缩图像可见水印自适应嵌入方法，相似图像构建方法，可见水印盲擦除方法，可逆可见图像水印原型系统与评测方法。通过课题研究，课题组成员提出了多种压缩域可逆可见数字图像水印的相关理论与关键技术，发表了学术论文62篇，其中被SCI、EI收录论文60篇，培养博士生6名，硕士生12名。

项目成果

期刊论文数量（54）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（8）
专利数量（0）
Robust Adaptive Video Watermarking Scheme using Visual models in DWT domain
使用 DWT 域中的视觉模型的鲁棒自适应视频水印方案
  • DOI：
    10.3923/itj.2010.1409.1414
  • 发表时间：
    2010-07
  • 期刊：
    Information Technology Journal
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Ahmed A. Abdulfetah, Xingming Sun, Hengfu Yang
  • 通讯作者：
    Ahmed A. Abdulfetah, Xingming Sun, Hengfu Yang
Perceptual Text Image Hashing Based on Shape Recognition
基于形状识别的感知文本图像哈希
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Advances in Information Sciences and Service Sciences
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Lina Tan;Xingming Sun;Zhili Zhou;Wei Zhang
  • 通讯作者：
    Wei Zhang
Query Preserving Watermarking for Relational Data
查询保留关系数据的水印
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Informatica
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    S. A. Shah, Sun Xingming, Abdul Majid, Ali Hamadou
  • 通讯作者：
    S. A. Shah, Sun Xingming, Abdul Majid, Ali Hamadou
Software Watermarking Based on Condensed Co-Change Graph Cluster
基于压缩共变图簇的软件水印
  • DOI：
    10.3923/itj.2010.949.955
  • 发表时间：
    2010-05
  • 期刊：
    Information Technology Journal
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Print-scan resilient text image watermarking based on stroke direction modulation for Chinese document authentication
基于笔划方向调制的打印扫描弹性文本图像水印用于中文文档认证
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Radioengineering
  • 影响因子：
    1.1
  • 作者：
    Lina Tan;Xingming Sun;Guang Sun
  • 通讯作者：
    Guang Sun

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其他文献

基于单词间字符统计特征的文本数
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程.31(23).112-118,2005年12月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡晶晶;孙星明
  • 通讯作者：
    孙星明
基于噪声检测的文本隐藏信息检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    湖南大学学报(自然科学版).2005.32(6.增刊).181-184,2006年12月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    罗纲;孙星明
  • 通讯作者：
    孙星明
利用文本鲁棒特征的零知识水印安全检测方案
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    西安电子科技大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    付章杰;束建钢;孙星明;周璐
  • 通讯作者：
    周璐
通过改变文字大小在word文档中加
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用.41(12).110-112,2005年12月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘玉玲;孙星明
  • 通讯作者：
    孙星明
基于少样本学习的通用隐写分析方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李大秋;付章杰;程旭;宋晨;孙星明
  • 通讯作者：
    孙星明

其他文献

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孙星明的其他基金

基于生成式对抗网络的抗统计分析的高安全信息隐藏研究
  • 批准号：
    U1836208
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    253.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
云计算环境中数据安全的理论与关键技术研究
  • 批准号：
    61232016
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    275.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
文本内容安全研究
  • 批准号：
    60736016
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    180.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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