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荷斯坦母牛安静发情体温变化规律及其激素调控机制研究

批准号:
32072739
项目类别:
面上项目
资助金额:
58.0 万元
负责人:
王栋
学科分类:
畜禽繁殖学
结题年份:
2024
批准年份:
2020
项目状态:
已结题
项目参与者:
王栋

项目摘要

结项摘要

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中文摘要
安静发情是奶牛养殖业一直悬而未决的科学问题,给奶牛养殖业造成了巨大经济损失。而奶牛发情尤其是安静发情伴随的体温升高现象,为安静发情鉴定技术研发带来希望。本团队前期研究发现,安静发情和正常发情牛体温均大幅、持久、平稳增加,结合前人报道重要线索,体温变化规律研究极有可能揭示安静发情变化规律。为此,本研究拟通过检测分析发情荷斯坦母牛体温、活动量、卵泡状态和相关生殖激素变化,针对发情、排卵的不连续性状,分别建立基于分类变量的多分类逻辑回归和基于连续变量的梯度下降预测模型,综合预测分析体温、活动量的发情排卵规律,比较和优化预测效果;并深入揭示安静发情、排卵母牛体温、活动量等因素变化的激素调控机制,以促进母牛安静发情鉴定技术取得根本突破。
英文摘要
Quiet estrus is an unsolved scientific problem in the dairy cattle industry, which has caused huge economic losses. The increase of body temperature during estrus, especially the quiet estrus, brings hope to develop identification technology for cow’s quiet estrus. Our previous research found that the body temperature of cow in quiet estrus or normal estrus increased significantly, persistently and steadily. Combined with other important clues in this field, study on the fluctuation of body temperature is very likely to reveal the pattern of quiet estrus. Therefore, this project focuses on the alteration of Holstein cow’s body temperature, activity, follicle status and the related reproductive hormones. According to the discontinuous characteristics of estrus and ovulation, the prediction models of multi-classification logistic regression based on classification variables and gradient descent based on continuous variables were established, and the rules of estrus ovulation based on body temperature and activity level were comprehensively predicted and analyzed to obtain an optimized prediction effect. Furthermore, the hormone regulation mechanism of the regularity of body temperature and activity level during quiet estrus and ovulating in cows will be explored to promote the fundamental breakthrough in the identification of quiet estrus in cows.
针对我国规模化养殖比例逐年升高,发情鉴定工作量巨大,安静发情难以揭发,导致发情鉴定整体效率不高,难以提升配妊效果,增加了非繁殖饲养成本问题。课题组建立了活动量自动采集设备、阴道温度自动采集设备,系统研究了奶牛发情活动量、阴道温度、阴道黏液电阻值、唾液化合物变化规律,发现部分发情奶牛活动量显著增加,并且活动量增加程度存在部位差异,但绝大多数发情后都表现阴道温度升高,并且,在发情盛期达到最高,然后逐渐降低,直到恢复到正常体温。在这一规律指引下,进行了活动量、体温自动采集技术研发,通过母牛发情相关参数自动采集,正在基于体温、活动量两个指标进行发情鉴定自动化技术研发。另外,发现发情期奶牛唾液中有23个化合物含量显著高于发情前期。其中,1-戊醇、吡咯、1-己醇等8个化合物分子,在所有正常发情和安静发情奶牛唾液中均表现发情特异性;进一步分析23个化合物在正常发情和安静发情不同发情阶段的含量发现,发情前,这些化合物含量差异不显著,而发情时,6-(2,2,2-三氯-1-羟乙基)-1-甲基环己烯和2-羟基苯甲酸甲酯两个化合物含量显著高于安静发情,剩余21个化合物无显著差异。对唾液发情特异化合物的研究,为寻找不受安静发情影响的母牛发情鉴定技术提供新思路。在本项目资助下,共培养了3名研究生,发表5篇研究性论文,还有2篇文章在投,完成了本项目规定的研究任务。
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