关联数据驱动下我国非遗文本的语义解析与人文计算研究
批准号:
72074108
项目类别:
面上项目
资助金额:
48.0 万元
负责人:
王昊
依托单位:
学科分类:
数字治理与信息资源管理
结题年份:
2024
批准年份:
2020
项目状态:
已结题
项目参与者:
王昊
中文摘要
非物质文化遗产的传承发展是聚焦于国家文化安全前沿的重大战略问题,领域文本在历经纸质化、电子化、数字化脉络后愈发呈现出多源异构特性,当务之急便是从语义关联视角搭建非遗文本知识化机制与自动化技术实现路径。因此本项目融合知识组织理论与关联数据技术,展开以下研究:梳理我国非遗领域相关工作,开拓性地提出基于关联数据的知识化技术生命周期以形成理论机制,并在资源与特征的指导下构建非遗关联数据概念模型;引入BERT迁移学习模型,在“冷启动”环境下聚焦对汉语文本语义解析的关键技术攻关,获取领域知识;通过实体关系整合、清洗与存储驱使多源知识融合为非遗知识本体;发掘领域知识库实践应用的人文性与计算性,引领性地提出一种基于知识本体的人文演绎方法,指引数字人文走向知识人文。本项目以图情档大规模文本资源为数据驱动,以非遗知识图谱自动构建与应用为实验场景进行机制论证,彰显了信息资源管理在新时代的文化资源与科学技术优势。
英文摘要
The inheritance and development of intangible cultural heritage is a major strategic issue focusing on the national cultural security forefront. After the evolution of paper-based, electronic-based and digital-based, the domain text increasingly presents multi-source and heterogeneous characteristics. The urgent task is to form a set of knowledge-based mechanism and automation technology path of intangible cultural heritage text from the perspective of semantic association. Therefore, this project integrates knowledge organization theory and linked data technology, and carries out the following research: (1) Combing and analyzing the relevant work of intangible cultural heritage in China and innovatively putting forward the linked data knowledge-based technology life cycle so as to construct the knowledge-based theoretical mechanism, and forming the linked data conceptual model of intangible cultural heritage under the guidance of resources and characteristics; (2) BERT transfer learning model is introduced in the "Cold Start" environment for key technology breakthrough of semantic parse in Chinese intangible cultural heritage text to acquire domain knowledge; (3) Through entity relation integration, cleaning and standardized storage, multi-source knowledge is fusing to constitute intangible culture heritage knowledge ontology; (4) Exploring the humanity and calculability of practical application of domain knowledge base, and proposing a guided humanistic deduction method based on knowledge ontology to lead digital humanities to knowledge humanities. This project is driven by large-scale text resources of “Library information and archives management”, and demonstrates the mechanism with the automatic construction and application of intangible cultural heritage knowledge graph as the experimental scene, manifesting the cultural resource and science and technology advantages of “information resource management” in the new era.
本项目《关联数据驱动下我国非遗文本的语义解析与人文计算研究》聚焦于我国非物质文化遗产(非遗)文本的知识化机制构建,旨在通过关联数据技术实现非遗文本的深度语义解析,并利用知识图谱对非遗关联数据进行组织与管理,以驱动人文计算的实践应用。项目从国家文化前沿的战略性实际问题出发,提炼实践现象背后的关键科学问题,基于情报学科前沿理论与方法,构建模型并实施论证,面向应用。其研究内容涵盖了:基于LDKTLC机制的非遗文本知识化,包括文本分类、语义关联解析、实体关系抽取与融合、知识库构建及实践应用,形成良性迭代;非遗关联数据概念模型构建,通过文本清洗、特征归纳与融合,展现知识结构,指导语义解析;多维关键技术优化的文本语义关联解析,融合语言学规则与机器/深度学习,实现新知识发现与文本特征优化,提出非遗实体识别方法,关注“冷启动”环境下的模型应用;非遗领域知识图谱自动构建,立足知识化机制,保证融合质量,解决知识复用问题,提升知识库性能;兼顾人文性与计算性的非遗知识本体实践应用,挖掘人文价值,实现情感术语抽取、人物关系挖掘,满足用户需求,推动数字人文发展。项目取得了显著的研究成果,发表了多篇高质量学术论文,并申请了多项专利和软件著作权。这些成果不仅为非遗文化的数字化保护与传承提供了有力支持,也为数字人文研究提供了新的视角和方法,推动了人文学科、计算学科及信息资源管理学科的融通发展,具有重要的科学意义和应用前景。
用于超导纳米线单光子探测的过渡金属硒化物超导薄膜生长及器件研究
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批准号:62101240
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项目类别:青年科学基金项目(C类)
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资助金额:30.0万元
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批准年份:2021
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负责人:王昊
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依托单位:
面向学术资源的TSD与TDC测度及分析研究
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批准号:71503121
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:17.0万元
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批准年份:2015
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负责人:王昊
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依托单位:
国内基金
海外基金