多靶点抑制X区、PreS1和NTCP基因后对HBV感染和清除的影响
批准号:
81500455
项目类别:
青年科学基金项目
资助金额:
18.0 万元
负责人:
马静
依托单位:
学科分类:
H0309.炎性及感染性肝病
结题年份:
2018
批准年份:
2015
项目状态:
已结题
项目参与者:
王文龙、彭锋、田沂、李明明、戴容娟、李梅
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中文摘要
抗病毒治疗是慢性乙型肝炎(CHB)治疗的首选,但对大多数CHB患者而言,抗病毒药物不可能清除HBV,因此CHB根治成为奢望。而清除宿主细胞核内HBV共价闭合环状DNA(cccDNA)是治愈CHB关键。HBV X基因有反式激活作用,可促进HBV复制。PreS1 N端氨基酸与肝细胞表面钠离子--牛磺胆酸共转运蛋白(NTCP)受体特异性结合,是HBV进入细胞的关键。我们发现CRISPR/Cas系统靶向X区,有降低细胞核内cccDNA、抑制HBV复制及HBsAg和HBeAg表达的作用。我们的研究将涵盖PreS1区、X区和NTCP基因的69个靶点,观察CRISPR/Cas系统联合切割S区、X区和NTCP基因的单一或多个靶点后,能否最大程度的减少HBV进入细胞以及降解细胞核内cccDNA,为抗病毒治疗提供新思路。
英文摘要
Antiviral therapy is the first choice for chronic hepatitis B virus (CHB). Antiviral drugs could not eradicate HBV and it is impossible for complete cure. The key point for curing CHB is eradicate covalently closed circular DNA(cccDNA)in nucleus. HBV X gene enhance HBV replication by trans-activation. N terminal amino acid of PreS1 could combine with specific receptor Sodium taurocholate co-transporting polypeptide (NTCP) on hepatocyte, which is the key point of HBV entry host cell. We observed CRISPR/Cas system targeting X region which could bring effect in reducing cccDNA in nucleus, inhibiting HBV replication, and decreasing HBsAg and HBeAg. We will research CRISPR/Cas system editing all 69 targets on PreS1 region, X region and NTCP genome, observe whether the inhibition of HBV cellular entry or degradation nuclear cccDNA markedly on one or/and three target, and provide new direction for antiviral therapy.
乙型肝炎病毒(HBV)感染是世界公共卫生的主要问题,抗病毒治疗可以是临床医生的治疗慢性乙型肝炎(CHB)患者的首选方案,但口服抗病毒药物不能被完全清除体内的HBV。HBV的基因组 cccDNA的X基因反式激活作用促进病毒的复制;PreS1 N端氨基酸与人肝细胞表面特异性受体钠离子-牛磺胆酸共转运蛋白(NTCP)结合,与HBV进入宿主细胞有关。我们前期研究发现CRISPR/Cas系统作用于X区部分靶点后对HBV病毒复制和cccDNA、HBsAg、HBeAg均有不同程度的影响。我们利用CRISPR/Cas9系统将S区和X区31个靶点均将纳入研究,结果发现靶点X2和S6对HbsAg和HbeAg有明显下调作用;C1、P1和V7对HbeAg有明显下调作用;S12对HBV DNA 合成有抑制作用;SP3、SP4、S10、S14、V7和X2 对HBV基因组S区、X区和C区有明显下调作用,其中SP3、SP4、S10、S14和X2 五个靶点由于V7靶点;SP3,SP4和V7靶点对HBV表达相关蛋白有下调作用,为抗病毒提供新思路及方向。
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专利列表
DOI:10.12998/wjcc.v6.i9.233
发表时间:2018-09-06
期刊:World journal of clinical cases
影响因子:1.1
作者:Tang J;Wu ZY;Dai RJ;Ma J;Gong GZ
通讯作者:Gong GZ
Non-Invasive Assessment Model of Liver Disease Severity by Serum Marker Using Cloud Computing and Internet of Things
利用云计算和物联网的血清标志物非侵入性评估肝病严重程度的模型
DOI:--
发表时间:2018
期刊:IEEE Access
影响因子:3.9
作者:Naiping Li;Yongfang Jiang;Guogong Gong;Guangjie Han;Jing Ma
通讯作者:Jing Ma
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