多维贫困视角下旅游扶贫社会效应的时空变化研究--以西南地区165个国家级贫困县为例

In the context of multi-dimensional poverty measurement becoming a research hotspot, the study on the social effects of tourism poverty alleviation not only has important theoretical value, but also responds to the goal of achieving "two no-worries and three guarantees" by 2020 proposed by China Government. At present, there are some problems in the evaluation of tourism poverty alleviation both at home and abroad as following: （1）much emphasis are put on economic effect analysis.（2）the social effect evaluation is mainly based on the resident perception perspective.（3）the research on the spatiotemporal characteristics of the social effects of tourism-based poverty alleviation is weak. . In view of the above problems, this project takes 165 national poverty counties in Southwest China as an example and uses panel data to conduct a study of three issues: (1) building a assessment system for social impact of tourism poverty alleviation; (2) using decoupling analysis and Granger Causal test to explore the time-varying characteristics of the relationship between tourism development and social development in poor areas (including educational conditions, medical conditions, social welfare, urban-rural income disparity, urbanization level, transport facilities, public service facilities, etc.) (3) Using the spatial autocorrelation, the Theil index and the Gini coefficient, to study the characteristics of spatial change and its causes of the social effects of tourism poverty alleviation. To conclude, this study can provide a scientific basis for the promotion of poverty alleviation in poor areas. At the same time, it can also enrich the theoretical and methodological aspects of tourism geography with relation to the research weaknesses.

在多维贫困测量日益成为学界关注热点的背景下，对旅游扶贫社会效应进行研究，既具有重要的理论意义，也是对国家到2020年实现“两不愁、三保障”扶贫目标的积极响应。项目针对目前旅游扶贫效应评价中存在的问题：偏重经济效应分析、社会效应研究薄弱、时空变化特征探讨不足等，以西南地区165个国家级贫困县为例，运用面板数据，进行3个问题的研究：（1）构建旅游扶贫社会效应评价体系；（2）利用脱钩分析和格兰杰因果检验，探讨贫困地区的旅游发展与社会发展（包括教育条件、医疗条件、社会福利、城乡收入差距、城镇化水平、交通设施、公共服务设施等）之间协同关系的时间变化特征，以及旅游发展和社会发展的因果关系及其影响程度；（3）运用空间自相关分析、泰尔指数和基尼系数，揭示旅游扶贫社会效应的空间变化特征及其成因。本研究可以为提升贫困地区旅游扶贫社会效应提供科学依据。同时，力求在理论上丰富旅游地理学的研究内容。

2020年中国脱贫攻坚战取得全面胜利，提前10年实现联合国2030年可持续发展议程减贫目标。为了深刻解读中国减贫奇迹背后的学理，以国家级贫困县为研究对象，针对中国旅游扶贫社会效应的时间变化、地理分布及其成因机理进行了以下四个方面的研究。（1）旅游发展与多维贫困脱钩关系。从多维贫困角度出发，基于Tapio脱钩模型研究旅游发展与经济、教育、医疗、社会保障维度贫困的脱钩关系，揭示旅游发展对不同维度贫困的影响，研究结果为提升贫困地区旅游发展的多维扶贫效应提供了决策参考。（2）旅游减贫社会效应。突破以往主要从经济方面对旅游扶贫效应进行评价的思路，基于夜间灯光数据和地理加权回归等方法，更加全面地从教育、医疗、社会福利等方面揭示旅游扶贫社会效应的时空变化特征及成因机制，在一定程度上增强了研究结果的可比性和可靠性，从而为制定更加有效的精准扶贫政策提供了借鉴。（3）旅游对城乡收入差距的影响。采用门槛回归模型，探究西南地区165个国家级贫困县旅游发展对城乡收入差距的影响，从定量角度更加准确地揭示了旅游发展对城乡收入差距的单重门槛效应，研究结果可以为缩小城乡收入差距、科学进行城乡收入分配提供理论依据。（4）旅游多维扶贫效率与交通优势度关系。构建交通优势度模型、旅游多维扶贫效率模型，利用耦合协调度模型探讨交通优势度与旅游多维扶贫效率的耦合协调关系，为贫困地区交通布局优化与旅游扶贫效率提升提供科学依据。

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