交通信息对驾驶员路径选择行为及交通流特性影响的研究

In this project, we will study the influence of traffic information on route choice of driver and traffic flow property from different aspects. We will obtain the complex characteristic of traffic flow dynamics by simulation and theoretical analysis, such as the spatiotemporal pattern of congestion formation, evolution and spread, self-organized criticality and phase transition etc. We will also find out the role of traffic information to control and alleviate jam formation and spread, reveal the relationship between traffic congestion and various traffic information. We will put forward the optimal information strategy according to different road conditions, which can guide the driver to scientifically choose the path. At the same time, we hope the project can provide theoretical support for the formulation of more effective information strategy and is of great significance to alleviate the city traffic congestion.

本项目将从不同方面研究了交通信息对驾驶员路径选择行为及交通流特性的影响，通过建模模拟和理论分析获取交通流动力学的复杂特性，例如拥堵的形成、演化和传播的时空斑图，系统的自组织临界和相变等特征，确定交通信息在抑制或缓解交通拥堵形成及传播中所起的作用，揭示交通拥堵形态与交通信息类型间的相互关系。以此为基础，针对不同的路况制定交通信息发布策略与方法，引导驾驶员进行科学、合理的路径选择。同时，为制定更有效的信息发布方法和策略提供理论支持，对缓解日益拥堵的城市交通具有重要意义。

随着交通信息获取渠道简单化和普及化，信息发布方式多样化以及现代交通管理政策的不断完善，交通信息对驾驶员出行选择行为的影响越来越大，进而也影响了整个交通路网的运行规律。本项目立智能交通中信息发布内容、方式及预测性交通信息对驾驶员出行选择行为及交通系统均衡状态的影响开展研究。项目组从实验、理论和数学模型三个方面着手，详细地研究了全局信息反馈和自身信息反馈对驾驶员出行时间选择行为的影响，结果显示在确定性路况条件下，信息对整个交通系统的均衡状态没有明显影响，但是对驾驶员个体出行行为有一定的影响，过多的交通信息反而会增加驾驶员出行成本（时间）；在不确定性路况条件下（交通事故等），交通信息有助于驾驶员做出正确的选择，降低出行成本。由于现代交通中路况一般是不确定性的，所以交通信息更有利于驾驶员出行，使交通系统较快地达到稳定状态。接着，项目组详细地研究了柔性限行交通措施对驾驶员出行选择行为的影响，结果显示，相对与目前我国广泛施实的刚性限行政策，柔性限行能够增加驾驶员出行选择的灵活性，驾驶员能够根据自身需求自由地调节出行方式，出行成本显著降低。其次，在目前共享经济迅速发展壮大的环境下，网约车平台（例如滴滴出行）的出现对城市交通系统的影响也不容忽视，项目从实验、理论和模型三个方面调研了网约车平台对出行者（包括驾驶员和乘客）出行选择行为的影响，研究表明网约车平台制定合理的收费政策，才能有利于驾驶员与乘客的合作。项目组通过实验和建模获取了大量的出行选择行为数据，今后将利用这些数据建立智能交通仿真平台，并与实际交通进行对比，找出智能交通信息条件下影响驾驶员出行选择的关键因素，为制定切实有效的管理政策提供理论依据，仿真平台也可以对尚未施实的交通管理政策的有效性进行正确评估，评估交通需求管理措施实施的可行性、实施效果及影响等，从而避免盲目实施交通需求管理措施所带来的损失。

内容获取失败，请点击重试