体细胞重编程过程中基因调控机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11775091
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2503.统计物理与复杂系统
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The research of somatic cell reprogramming is not only a frontier in the fields of both stem cells and epigenetics, but also has a bright prospect for the treatment of some human diseases. For the mouse somatic cell reprogramming process, in this project we will sort out a series of important genes interactions event schedule, select all possible regulatory motifs of the key genes; establish the evolution random equations of gene interaction motifs by using the nonlinear stochastic dynamics; verify the proposed kinetics by biological experiments; and build the network of interaction between motifs. We will find out the possible factors which stop most of the cells into induced pluripotent stem (iPS) cells; explain the slow and inefficient causes of somatic cell reprogramming. This project not only can provide a more adequate understanding of cell reprogramming process, but also may provide some useful suggestions for the using iPS cells in control and treatment of some human diseases .
对体细胞重编程过程的研究不仅是当前干细胞和表观遗传学研究中的前沿课题,而且为利用干细胞治疗一些人类疾病开辟了广阔的应用前景。本项目针对小鼠体细胞重编程过程,梳理出一系列重要基因相互作用事件时间表,筛选出这些关键基因所有可能的调控模块;用非线性随机动力学方法建立体细胞重编程过程中的基因相互作用模块的演化随机动力学方程;用生物学实验验证所提出来的动力学;构建模块之间的相互作用网络。找出阻止大多数细胞转变成诱导多能干细胞的可能因素;解释诱导多能性中体细胞重编程的速度慢和效率低下原因。本项目的完成不仅可以对细胞重编程过程较完整的认识,而且也可能为多能干细胞在控制和治疗与人类相关重大疾病提供一些有益的参考。

结项摘要

在微观层次,从体细胞重编程过程的一系列重要基因相互作用事件中,筛选出外源性多能性因子Oct4, Sox2, Klf4, c-Myc (OSKM),早期多能性因子AP, 多能性基因ssea-1, 内源性多能基因nanog, oct4, sox2等等,根据这些分子之间的相互调控机制,构建起一个基因前馈转录调控动力学方程组,利用非线性随机动力学方法,建立起了体细胞重编程过程中的这些基因相互作用motif的演化随机动力学方程,推导了相关前馈转录调控环中这些关键基因表达水平的Fano因子公式和基因表达量对系统参数的敏感系数公式。提出了内在和外在噪声驱动的细胞内基因自主-非自主转座子的最小模型,完成了内外噪声对基因转座子动力学的绝对浓度稳定性的影响研究。在网络层次,完成了细胞内信号分子级联网络的信息传输能力研究,从理论上推导出具有四种可能反馈类型的信号级联网络的净协同效应和信噪比公式;完成了肿瘤细胞的分子调控网络机制研究,提出了microRNA-200和转录因子ZEB的基因转录调控机制动力学模型,完成了肿瘤细胞周期中Rb-E2F-miRNAs相互调控网络的动力学分析。在生物物理实验方面,完成了枸杞多糖分子延长秀丽隐杆线虫寿命和增强线虫健康的研究,从实验上发现了枸杞多糖延长线虫寿命的基因sir-2.1/daf-12/daf-16调控通路。本项目的主要研究成果已总结成文,在国内外学术刊物上发表SCI论文共计31篇。

项目成果

期刊论文数量(31)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Modeling of mesenchymal hybrid epithelial state and phenotypic transitions in EMT and MET processes of cancer cells.
癌细胞 EMT 和 MET 过程中间充质杂合上皮状态和表型转变的建模
  • DOI:
    10.1038/s41598-018-32737-z
  • 发表时间:
    2018-09-25
  • 期刊:
    Scientific reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    He P;Qiu K;Jia Y
  • 通讯作者:
    Jia Y
Inverse stochastic resonance in Hodgkin-Huxley neural system driven by Gaussian and non-Gaussian colored noises
高斯和非高斯有色噪声驱动的 Hodgkin-Huxley 神经系统中的逆随机共振
  • DOI:
    10.1007/s11071-020-05492-y
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Nonlinear Dynamics
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Lu Lulu;Jia Ya;Ge Mengyan;Xu Ying;Li Anbang
  • 通讯作者:
    Li Anbang
Effects of temporally correlated noise on coherence resonance chimeras in FitzHugh-Nagumo neurons
时间相关噪声对 FitzHugh-Nagumo 神经元相干共振嵌合体的影响
  • DOI:
    10.1140/epjb/e2019-100413-0
  • 发表时间:
    2019-11
  • 期刊:
    European Physical Journal B
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Xu Ying;Lu Lulu;Ge Mengyan;Jia Ya
  • 通讯作者:
    Jia Ya
Propagation of firing rate by synchronization in a feed-forward multilayer Hindmarsh-Rose neural network
前馈多层 Hindmarsh-Rose 神经网络中通过同步传播放电率
  • DOI:
    10.1016/j.neucom.2018.09.037
  • 发表时间:
    2018-12-03
  • 期刊:
    NEUROCOMPUTING
  • 影响因子:
    6
  • 作者:
    Ge, Mengyan;Jia, Ya;Yang, Lijian
  • 通讯作者:
    Yang, Lijian
Temperature effect on memristive ion channels
温度对忆阻离子通道的影响
  • DOI:
    10.1007/s11571-019-09547-8
  • 发表时间:
    2019-07
  • 期刊:
    Cognitive Neurodynamics
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Xu Ying;Ma Jun;Zhan Xuan;Yang Lijian;Jia Ya
  • 通讯作者:
    Jia Ya

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其他文献

蛋白质结构预测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    邓海游;贾亚;张阳
  • 通讯作者:
    张阳

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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