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西太平洋副热带高压活动与变异的多层次、非线性耦合动力机理研究
结题报告
批准号:
41875061
项目类别:
面上项目
资助金额:
62.0 万元
负责人:
洪梅
学科分类:
D0504.大气动力学
结题年份:
2022
批准年份:
2018
项目状态:
已结题
项目参与者:
侯太平、刘科峰、钱龙霞、鲍森亮、闫恒乾、李明
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中文摘要
西太平洋副热带高压(简称副高)是影响夏季东亚地区天气气候和我国天气变化的重要系统。副高变异的动力学机理一直是气象科学研究和灾害性天气研究的难点问题,具有重要的科学意义和应用价值。基于实际副高异常活动的多样化、复杂性天气事实,针对不同时间尺度的副高动力系统之间相互影响和反馈机制尚未彻底弄清的科学问题,在对副高系统的动力相关因子合理诊断判别的基础上,通过引入改进的相空间重构方法和动力系统多层次耦合思想,将不同时间尺度的副高动力系统耦合起来,构建副高多层次关联的非线性动力系统,揭示不同层次之间的能量交换和串级输运及其对副高系统活动和变异的动力特性影响和非平稳行为制约。通过本项目研究,构建副高多层次耦合系统、揭示副高系统新的现象特征、探索副高活动与变异机理的新思路、新方法,为进一步深入弄清副高的结构、演变与活动规律和内在机理提供理论依据和科学解译。
英文摘要
The West Pacific subtropical high (WPSH) is an important system which has a great impact on summer climate change in East Asia, especially in our country. The dynamical mechanism of WPSH variation is a difficult problem in the research of meteorological science and disaster weather, which has important scientific significance and application value. Based on the diversification and complexity of the actual WPSH abnormal activities, Aiming to tackle the unsolved scientific problems such as the interaction and feedback mechanism among the different time scales of WPSH dynamical system, we diagnose and discriminate the reasonable factors of the WPSH dynamical system. Then we introduce the improved phase space reconstruction method and multi-level coupling thought of the dynamical system to couple the different time scales of WPSH dynamical system. The multilevel nonlinear dynamical systems of WPSH can be established, which can reveal the dynamical characteristics influence and non-stationary behavior constraints of the energy exchange among different levels and cascade transport to the multi-level WPSH system. Through this project, the multi-level coupling system of WPSH can be constructed and the new features of WPSH system can be revealed, which explore the new ideas and new methods of WPSH activity and variation mechanism. Our study will provide theoretical basis and scientific interpretation for the further understanding of structure, evolution, activity regularity and internal mechanism of the WPSH.
本项目是国家自然科学基金 2019年资助的面上项目,研究起止日期为2019年1月至2022年12月,资助经费直接经费62万元。本项目旨在针对不同时间尺度的副高动力系统之间相互影响和反馈机制尚未彻底弄清的科学问题,在对副高系统的动力相关因子合理诊断判别的基础上,通过引入改进的相空间重构方法和动力系统多层次耦合思想,将不同时间尺度的副高动力系统耦合起来,构建副高多层次关联的非线性动力系统,揭示不同层次之间的能量交换和串级输运及其对副高系统活动和变异的动力特性影响和非平稳行为制约。研究内容包括五个方面:副热带高压系统的动力相关因子诊断判别;西太副高季节内异常活动“案例库”的建立及其预测研究;基于信息流方法的西太平洋副热带高压年代际变化的动力影响因子研究;年代际、年际和季节内尺度的副高非线性动力系统重构以及副高多层次非线性动力系统耦合与动力特性分析及非平稳行为讨论。在核心刊物发表研究论文22篇,包括16篇SCI,出版专著1本,获批国家发明专利一项。研究成果构建了副高多层次耦合系统、揭示副高系统新的现象特征、探索副高活动与变异机理的新思路、新方法,为进一步深入弄清副高的结构、演变与活动规律和内在机理提供理论依据和科学解译。此外,先后有3名博士研究生参加了本课题研究,通过科研实践,研究生的基础理论和科研能力得到了全面锻炼和提高,达到了科学研究与人才培养双赢的目的。
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
DOI:10.1007/s00704-022-04092-7
发表时间:2022-05
期刊:Theoretical and Applied Climatology
影响因子:3.4
作者:Longxia Qian;Xiaojun Wang;Mei Hong;SuZhen Dang;Hongrui Wang
通讯作者:Hongrui Wang
DOI:--
发表时间:2021
期刊:系统工程理论与实践
影响因子:--
作者:钱龙霞;王红瑞;党素珍
通讯作者:党素珍
Evolving a Bayesian network model with information flow for time series interpolation of multiple ocean variables
利用信息流演化贝叶斯网络模型,用于多个海洋变量的时间序列插值
DOI:10.1007/s13131-021-1734-1
发表时间:2021-07
期刊:Acta Oceanol. Sin.
影响因子:--
作者:Ming Li;Ren Zhang;Kefeng Liu
通讯作者:Kefeng Liu
Daily Prediction of the Arctic Sea Ice Concentration Using Reanalysis Data Based on a Convolutional LSTM Network
使用基于卷积 LSTM 网络的再分析数据每日预测北极海冰浓度
DOI:10.3390/jmse9030330
发表时间:2021-03
期刊:JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND ENGINEERING
影响因子:2.9
作者:Liu Quanhong;Zhang Ren;Wang Yangjun;Yan Hengqian;Hong Mei
通讯作者:Hong Mei
DOI:--
发表时间:2020
期刊:军事运筹与系统工程
影响因子:--
作者:钱恒;张韧
通讯作者:张韧
西太平洋副热带高压耦合机理与诊断预测
西太平洋副热带高压异常活动特征的深度学习诊断与中长期智能预测研究
西太平洋副热带高压异常活动对长江中下游地区夏季灾害性天气影响的动力机制研究
国内基金
海外基金