在化工、材料工业、食品及低温超导等众多领域的一些试验中，考察的并不是各影响因素不同水平组合对响应的影响或它们间的相互关系。而是考察各因素在所有因素混料中所占比例对响应的影响。这种与一般因子试验的区别使得混料设计(或称配方设计)不论是在理论上还是在应用上都非常重要。混料均匀设计以在混料试验区域均匀布点为出发点，提供了一种模型稳健的设计方案。克服了最优设计在区域边界布点过多及过于依赖模型假设条件的弱点。.许多统计学家给出了一些混料均匀设计。但目前，还缺乏一种比较具有说服力的均匀性度量标准。对于一些限制条件比较复杂的混料设计，也缺乏较好的设计表构造方法。本项目一方面将借鉴一般均匀设计偏差的定义，深入比较、完善现有的偏差，或者找到更好的替代方法。另一方面借鉴门限接受算法在均匀设计表构造中的优势，辅以一些收敛速度快的算法，找到更好的设计表构造方法。为实际试验提供强大帮助。