Resilience Assessment and Evaluation of Computing Systems
Resilience Assessment and Evaluation of Computing Systems
复制标题
计算系统的弹性评估和评价
DOI：
10.1007/978-3-642-29032-9_6
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发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Bradley J
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bradley J
本章总结了适用于大规模随机系统的性能和弹性建模和分析的技术。我们将介绍可扩展的技术，这些技术可应用于使用 DTMC 和 CTMC 以及组合形式构建的模型，例如随机自动机网络、随机过程代数和排队网络。我们将简要展示如何使用平均值分析、平均场分析、符号数据结构和流体分析等技术来分析专门针对网络、通信和计算机体系结构中的弹性的大规模模型。
This chapter summarises techniques that are suitable for performance and resilience modelling and analysis of massive stochastic systems. We will introduce scalable techniques that can be applied to models constructed using DTMCs and CTMCs as well as compositional formalisms such as stochastic automata networks, stochastic process algebras and queueing networks. We will briefly show how techniques such as mean value analysis, mean-field analysis, symbolic data structures and fluid analysis can be used to analyse massive models specifically for resilience in networks, communication and computer architectures.
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DOI：
10.22028/d291-25951
发表时间：
2009-09
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Reza Pulungan
通讯作者：
Reza Pulungan
DOI：
10.1007/3-540-58426-9_132
发表时间：
1994-10
期刊：
--
影响因子：
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作者：
H. Madeira;M. Z. Rela;F. Moreira;J. G. Silva
通讯作者：
H. Madeira;M. Z. Rela;F. Moreira;J. G. Silva
DOI：
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发表时间：
2006
期刊：
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影响因子：
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作者：
K. Stouffer;J. Falco;K. Kent;T. Grance;R. Ross
通讯作者：
K. Stouffer;J. Falco;K. Kent;T. Grance;R. Ross
复制对象的再生：一种技术及其 Eden 实现
DOI：
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发表时间：
1986
期刊：
1986 IEEE Second International Conference on Data Engineering
影响因子：
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作者：
C. Pu;J. D. Noe;A. Proudfoot
通讯作者：
A. Proudfoot
DOI：
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发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
--
作者：
Sankalp Singh;W. Sanders;D. Nicol;Mouna Seri
通讯作者：
Mouna Seri