Common Metrics: Lessons from Building a Collaborative Process for the Examination of State-level K–12 Computer Science Education Data
Common Metrics: Lessons from Building a Collaborative Process for the Examination of State-level K–12 Computer Science Education Data
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通用指标：建立国家级 K-12 计算机科学教育数据检查协作流程的经验教训
DOI：
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Peterfreund, Alan
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Zarch, Rebecca;Dunton, Sarah;Warner, Jayce;Xavier, Jeffrey;Childs, Joshua;Peterfreund, Alan
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与高质量计算机科学教学相关的因素：来自全国代表性高中教师样本的数据
DOI：
10.1145/3328778.3366831
发表时间：
2020
期刊：
SIGCSE '20: Proceedings of the 51st ACM Technical Symposium on Computer Science Education
影响因子：
--
作者：
Banilower, Eric;Craven, Laura
通讯作者：
Craven, Laura
联盟的影响力和承诺
影响因子：
22.7
作者：
Leslie Goodyear;Gary Silverstein;Linda P. Thurston
通讯作者：
Linda P. Thurston
确定扩大计算参与的指标：将数据与多州计算机科学教育政策工作联系起来
影响因子：
1.5
作者：
Dunton, Sarah;Zarch, Rebecca;Xavier, Jeffrey;Warner, Jayce;Peterfreund, Alan
通讯作者：
Peterfreund, Alan
CAPE：评估整个计算机科学教育生态系统公平性的框架
影响因子：
22.7
作者：
Carol L. Fletcher;Jayce R. Warner
通讯作者：
Jayce R. Warner
如何改变状态：扩大 K-12 计算机科学教育的参与范围
影响因子：
1.5
作者：
Anne T. Ottenbreit;S. Dunton;Carol L. Fletcher;J. Childs;Minji Jeon;Maureen Biggers;Leigh Ann Delyser;J. Goodhue;Debra J. Richardson;A. Peterfreund;M. Guzdial;R. Adrion;Barbara Ericson;Renee Fall;Victoria Abramenka
通讯作者：
Victoria Abramenka