Predicting ecosystem responses to changes in fisheries catch, temperature, and primary productivity with a dynamic Bayesian network model
Predicting ecosystem responses to changes in fisheries catch, temperature, and primary productivity with a dynamic Bayesian network model
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使用动态贝叶斯网络模型预测生态系统对渔业捕捞量、温度和初级生产力变化的响应
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
A. Tucker
中科院分区：
文献类型：
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作者：
N. Trifonova;D. Maxwell;J. Pinnegar;A. Kenny;A. Tucker
我们非常感谢英国自然环境研究理事会资助了这项研究，沿着欧盟委员会（OCEANCERTAIN，FP 7-ENV-2013-6.1-1;编号：603773）为大卫麦克斯韦提供了支持，CEFAS为安德鲁肯尼和大卫麦克斯韦提供了支持。
We gratefully acknowledge the Natural Environment Research Council UK that has funded this research, along with support from the European Commission (OCEANCERTAIN, FP7-ENV-2013-6.1-1; no: 603773) for David Maxwell and from CEFAS for Andrew Kenny and David Maxwell.
影响因子：
30.7
作者：
Barange, M.;Merino, G.;Jennings, S.
通讯作者：
Jennings, S.