Stochastic Eight-Vertex Model, its Invariant Measures and KPZ Limit
Stochastic Eight-Vertex Model, its Invariant Measures and KPZ Limit
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随机八顶点模型、其不变测度和KPZ极限
DOI：
10.1007/s10955-021-02789-z
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发表时间：
2021
影响因子：
1.6
通讯作者：
Suda Hayate
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Funaki Tadahisa;Nishijima Yuto;Suda Hayate
We introduce a stochastic eight-vertex model motivated by the eight-vertex model in statistical mechanics. We study its invariant measures under a certain balance condition for the creation and annihilation probabilities of particles. We also discuss its scaling limits, that is, the hydrodynamic limit, and the linear and nonlinear fluctuations rather formally. We especially obtain a new type of KPZ-Burgers equation in the nonlinear limit.
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影响因子：
1.6
作者：
J. Quastel;H. Spohn
通讯作者：
J. Quastel;H. Spohn
DOI：
10.1007/978-3-030-15096-9_20
发表时间：
2017-06
期刊：
Stochastic Dynamics Out of Equilibrium
影响因子：
--
作者：
T. Funaki
通讯作者：
T. Funaki
DOI：
10.1214/13-aop878
发表时间：
2012-09
期刊：
arXiv: Probability
影响因子：
--
作者：
P. Gonccalves;M. Jara;S. Sethuraman
通讯作者：
P. Gonccalves;M. Jara;S. Sethuraman
六顶点模型的随机偏微分方程极限
影响因子：
2.4
作者：
Corwin, Ivan;Ghosal, Promit;Shen, Hao;Tsai, Li-Cheng
通讯作者：
Tsai, Li-Cheng
多维Ginzburg-Landau型连续体模型的可逆测度
影响因子：
0.4
作者：
T. Funaki
通讯作者：
T. Funaki