A Survey on Trust Modeling from a Bayesian Perspective
A Survey on Trust Modeling from a Bayesian Perspective
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贝叶斯视角下的信任建模综述
DOI：
10.1007/s11277-020-07097-5
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发表时间：
2018-06
影响因子：
2.2
通讯作者：
Bin Liu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bin Liu
在本文中，我们关注的是在网络计算系统中的代理的信任建模。由于信任是一个主观的概念，是无形的，隐含的和不确定的性质，许多尝试已经取得了信任模型的贝叶斯概率理论的帮助下，而该领域缺乏一个全面的分析贝叶斯信任模型的变种。我们提出了一项研究，以填补这一空白，给出了全面的文献综述。一个通用的贝叶斯信任（GBT）建模的角度强调这里。它表明，所有的模型调查可以投到一个基于GBT的计算范式作为特例。我们讨论的能力和限制的GBT的角度来看，并指出开放的问题，以回答推进它成为一个务实的基础设施，用于分析信任模型的变体之间的内在关系，并开发新的模型和算法的信任评估。
In this paper, we are concerned with trust modeling for agents in networked computing systems. As trust is a subjective notion that is invisible, implicit and uncertain in nature, many attempts have been made to model trust with aid of Bayesian probability theory, while the field lacks a global comprehensive analysis for variants of Bayesian trust models. We present a study to fill in this gap by giving a comprehensive review of the literature. A generic Bayesian trust (GBT) modeling perspective is highlighted here. It is shown that all models under survey can cast into a GBT based computing paradigm as special cases. We discuss both capabilities and limitations of the GBT perspective and point out open questions to answer for advancing it to become a pragmatic infrastructure for analyzing intrinsic relationships between variants of trust models and for developing novel models and algorithms for trust evaluation.
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DOI：
10.1007/11839569_24
发表时间：
2006-09
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Yong Wang;V. Cahill;Elizabeth Gray;C. Harris;L. Liao
通讯作者：
Yong Wang;V. Cahill;Elizabeth Gray;C. Harris;L. Liao
DOI：
10.1145/3362168
发表时间：
2019-09
期刊：
ACM Computing Surveys (CSUR)
影响因子：
--
作者：
Xinxin Fan;Ling Liu;Rui Zhang;Quanliang Jing;Jingping Bi
通讯作者：
Xinxin Fan;Ling Liu;Rui Zhang;Quanliang Jing;Jingping Bi
DOI：
10.3233/jcs-2003-11102
发表时间：
2003-02
期刊：
J. Comput. Secur.
影响因子：
--
作者：
Ninghui Li;W. Winsborough;John C. Mitchell
通讯作者：
Ninghui Li;W. Winsborough;John C. Mitchell
影响因子：
2.3
作者：
B. Liu;Geng Yang
通讯作者：
B. Liu;Geng Yang
DOI：
10.1109/4236.832944
发表时间：
2000-03
期刊：
IEEE Internet Comput.
影响因子：
--
作者：
Daniel W. Manchala
通讯作者：
Daniel W. Manchala