Promotion of cooperation by payoff-driven migration
Promotion of cooperation by payoff-driven migration
复制标题
通过回报驱动的移民促进合作
DOI：
10.1016/j.physa.2016.01.027
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发表时间：
2016-05
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Guo Wen-Zhong
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chen Ya-Shan;Yang Han-Xin;Guo Wen-Zhong
移民在合作的演变中发挥着重要作用。先前关于流动人口的研究通常假设所有主体以相同的速度移动。在本文中，我们提出了一种收益驱动的迁移，其中代理的速度取决于他/她的收益。引入参数α来调整收益的影响，当α=0时，表示所有智能体以相同的速度移动；而α>0时，表示收益越低，移动速度越快，反之亦然。对于囚徒困境博弈，我们发现与所有代理都以相同速度移动的情况相比，当考虑依赖于收益的速度时，合作可以得到强烈促进。值得注意的是，合作水平不是α的单调函数，并且存在一个可以导致最大合作水平的α最优值。对于雪堆游戏，合作水平随着α的增加而增加。
Migration plays an important role in the evolution of cooperation. Previous studies concerning mobile population often assumed that all agents move with the identical velocity. In this paper, we propose a payoff-driven migration in which the velocity of an agent depends on his/her payoff. A parameter α is introduced to adjust the influence of payoff, when α= 0 means that agents all move with the identical velocity while α> 0 means that the lower the payoff is, the faster the moving speed is, and vice versa. For the prisoner’s dilemma game, we find that in comparison with the case that agents all move with the same speed, cooperation could be promoted strongly when payoff-dependent velocity is considered. Remarkably, the cooperation level is not a monotonic function of α, and there exists an optimal value of α which can lead to the maximum cooperation level. For the snowdrift game, the cooperation level increases with α.
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影响因子：
3.9
作者：
M. Perc;J. Gómez-Gardeñes;A. Szolnoki;L. Floría;Y. Moreno
通讯作者：
M. Perc;J. Gómez-Gardeñes;A. Szolnoki;L. Floría;Y. Moreno
影响因子：
2.4
作者：
Yang Han-Xin;Wu Zhi-Xi;Rong Zhihai;Lai Ying-Cheng
通讯作者：
Lai Ying-Cheng
影响因子：
3.1
作者：
I. Pérez;M. Janssen
通讯作者：
I. Pérez;M. Janssen
影响因子：
2.4
作者：
Szolnoki, Attila;Perc, Matjaz;Stark, Hans-Ulrich
通讯作者：
Stark, Hans-Ulrich
DOI：
10.1103/physreve.89.012109
发表时间：
2014-01
期刊：
Physical review. E, Statistical, nonlinear, and soft matter physics
影响因子：
--
作者：
Zhi-Xi Wu;Han-Xin Yang
通讯作者：
Zhi-Xi Wu;Han-Xin Yang