Sampling strategies in nested case-control studies.
Sampling strategies in nested case-control studies.
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DOI：
10.1289/ehp.94102s847
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发表时间：
1994-11
影响因子：
10.4
通讯作者：
Clayton D
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Langholz B;Clayton D
分层版本的巢式病例对照抽样，我们称之为“反匹配”。该设计使用所有队列成员的可用数据，以获得样本，用于在病例对照子研究中收集额外信息。迄今为止，此类研究的唯一分层抽样设计涉及对照组与病例的混杂变量匹配。然而，在某些情况下，我们可能希望尽可能地使它们不同，而不是采样以使控制尽可能地与病例相似。这是通过反匹配设计实现的。使用现有的计算机软件对配对研究进行统计分析是简单的。我们研究了当暴露的替代指标可用于整个队列，但仅在巢式病例对照研究中收集准确的暴露数据时，以及当暴露数据可用于整个队列但有关重要混杂因素的数据不可用时，设计的使用。渐近相对效率计算表明，在这些情况下，可以预期相对于简单的随机抽样控制的一个显着的效率增益。我们还说明了如何在实践中实现的设计。
A stratified version of nested case-control sampling which we call "countermatching" is presented. This design uses data available for all cohort members to obtain a sample for collecting additional information in a case-control substudy. Hitherto the only stratified sampling design for such studies has involved matching of controls to cases with respect to confounding variables. However, in some situations, rather than sampling to make controls as similar as possible to cases, we might wish to make them as different as possible. This is achieved by the counter-matched design. Statistical analysis of counter-matched studies is straightforward using existing computer software. We investigate the use of the design when a surrogate measure of exposure is available for the full cohort, but accurate exposure data is to be collected only in a nested case-control study, and when exposure data are available for the whole cohort but data concerning important confounders are not. Asymptotic relative efficiency calculations indicate that a substantial efficiency gain relative to simple random sampling of controls can be expected in these situations. We also illustrate how the design might be implemented in practice.
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影响因子：
3.7
作者：
BRESLOW, NE;LUBIN, JH;LANGHOLZ, B
通讯作者：
LANGHOLZ, B
DOI：
10.1093/jnci/84.10.764
发表时间：
1992-05-20
期刊：
JOURNAL OF THE NATIONAL CANCER INSTITUTE
影响因子：
--
作者：
GARABRANT, DH;HELD, J;MACK, TM
通讯作者：
MACK, TM
影响因子：
1.9
作者：
MANTEL, N
通讯作者：
MANTEL, N
影响因子：
4.5
作者：
ANDERSEN, PK;GILL, RD
通讯作者：
GILL, RD
影响因子：
4.5
作者：
GOLDSTEIN, L;LANGHOLZ, B
通讯作者：
LANGHOLZ, B