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Improving Genomic Predictors of Drug Response through Meta-Analysis of Large Pharmacogenomic Datasets

Improving Genomic Predictors of Drug Response through Meta-Analysis of Large Pharmacogenomic Datasets
通过大型药物基因组数据集的荟萃分析改善药物反应的基因组预测
批准号：
367350
负责人：
Smirnov Petr
金额：
$1.27万
依托单位：
University of Toronto
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Studentship Programs
财政年份：
2016
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-12-01 至 2017-12-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=367350&lang=en
关键词：
Drug Repositioning Machine Learning Meta-Analysis Pharmacogenomics Translational Research

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
由于癌症的异质性，为癌症患者选择最佳治疗方法仍然是一个长期的挑战。大型药物基因组学研究将高通量筛选癌细胞株的药物反应与分子图谱相结合
英文摘要
Selecting the best treatment for cancer patients remains a persisting challenge due to the heterogeneity of the disease. Large pharmacogenomic studies combine high throughput screening of cancer cell lines for drug response with molecular profiling of the
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会议论文
Interpretable Deep Learning to Unlock the Potential of Clinical RNA Sequencing for Precision Oncology Research
  • 批准号：
    408183
  • 项目类别：
    Studentship Programs
  • 资助金额：
    $7.65万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    Smirnov Petr
  • 依托单位：
    University Health Network (Toronto)
Development of a Meta-Analytic Framework for Identification of Robust and Reproducible Genomic Predictors of Response to Cancer Therapy
Improving Genomic Predictors of Drug Response through Meta-Analysis of Large Pharmacogenomic Datasets
国内基金
海外基金
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号：
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位：
    中山大学