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Deciphering the adaptive and encoded drug response in ovarian cancer with single cell sequencing and scalable statistical modeling

Deciphering the adaptive and encoded drug response in ovarian cancer with single cell sequencing and scalable statistical modeling
通过单细胞测序和可扩展的统计模型破译卵巢癌的适应性和编码药物反应
批准号：
374385
负责人：
Campbell Kieran R
金额：
$10.2万
依托单位：
University of British Columbia
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Fellowship Programs
财政年份：
2017
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-09-01 至 2019-09-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=374385&lang=en
关键词：
Chemotherapy Resistance Data Integration Next-Generation Sequencing Ovarian Cancer Phylogenetics Scalable Inference Statistics Time-Series

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
高级别浆液性卵巢癌（HGSC）是最难治疗的卵巢癌，加拿大每年约有2800例。尽管其严重性，但人们对每个肿瘤DNA的突变知之甚少，这些突变使其扩散并最终导致死亡。
英文摘要
High grade serous ovarian cancer (HGSC) is the hardest to treat ovarian cancer with around 2800 cases in Canada each year. Despite its severity, little is known about the mutations to each tumour's DNA that allows it to spread and ultimately lead to morta
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会议论文
Characterizing immune evasion in pancreatic adenocarcinoma: an integrative computational and experimental approach to understanding aberrant antigen presentation
  • 批准号：
    434986
  • 项目类别：
    Operating Grants
  • 资助金额：
    $67.38万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Campbell Kieran R
  • 依托单位：
    Sinai Health System (Toronto)
Canada Research Chairs - Tier 2
  • 批准号：
    424806
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    $43.71万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Campbell Kieran R
  • 依托单位：
    University of Toronto
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