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Automatisierte Auswertungsverfahren zur Extraktion von Waldbäumen und deren Klassifikation nach Baumart und Schädigungsgrad mit modernen Fernerkundungsmedien

Automatisierte Auswertungsverfahren zur Extraktion von Waldbäumen und deren Klassifikation nach Baumart und Schädigungsgrad mit modernen Fernerkundungsmedien
使用现代遥感媒体根据树种和受损程度进行森林树木采伐和分类的自动评估程序
批准号:
141805489
负责人:
Professorin Dr. Barbara Koch
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2009
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2008-12-31 至 2010-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
从今天起,我们的工作就是在自力更生的基础上,从能源和生物的角度出发,实现自动化。这是一个现代化的国家,现代化的建设需要更多的时间。在一项新的项目中,我们需要更多的信息,更多的信息,更多的信息。在Laubund Laubund MischBeständen der gemäung igen Breiten中,Fokussiert是nben der groüräumlichenüberggangbarkeit auch die Bisher unelösten Schwierigkeiten。您的位置:我也知道>教育/科学>科学与技术>多光谱和激光。在Einbindung von kroneninteren Refleion en Aus Full-Waveform-LiDAR-Daten sowohl zur Verbesserung der erkannten Kronengenze中,我将在Der Zweiten Projekthälfte liegt der Schwerpenkt in der Einbindung von kroneninteren Refleion en Aus Full-Waveform-Lidar-Daten sowohl zur Verbesserung der Erkannten Kronengenze,ALS aur zur vollAutomatischen Baumarten and Baumschadenserkennung。
英文摘要
Die automatisierte und genaue Erfassung von wald- und forstspezifischen Daten spielt eine zunehmend wichtige Rolle sowohl in der Forstwirtschaft selbst, als auch für moderne Formen der Energiegewinnung aus Biomasse sowie dem Umwelt- und Klimaschutz. Die Nachfrage nach präziseren Forstdaten fordert eine Weiterentwicklung der automatisierten Auswertung modernster Fernerkundungsdaten. Da der einzelne Baum die kleinste forstliche Einheit darstellt, dienen großflächige Informationen auf diesem Niveau dem Erreichen einer bisher kaum verfügbaren Präzision.In der beantragten Projektfortsetzung werden neue Methoden zur Einzelbaumextraktion sowie zur Ableitung der einzelbaumspezifischen Parameter Baumart und Baumschäden entwickelt und bereits bestehende Ergebnisse aus der ersten Projektphase erweitert. Fokussiert werden neben der großräumlichen Übertragbarkeit auch die bisher ungelösten Schwierigkeiten in dicht stehenden Laubund Mischbeständen der gemäßigten Breiten. Datengrundlage sind hochauflösende Multispektral- und LIDAR-Daten aus speziell dafür durchgeführten Befliegungen. In der zweiten Projekthälfte liegt der Schwerpunkt in der Einbindung von kroneninternen Reflexionen aus Full-Waveform-LiDAR-Daten sowohl zur Verbesserung der erkannten Kronengrenze, als auch zur vollautomatischen Baumarten und Baumschadenserkennung.
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会议论文
Prior-knowledge-based single-tree extraction
基于先验知识的单树提取
DOI: 10.1080/01431161.2010.494633
发表时间: 2011
期刊: International Journal of Remote Sensing
影响因子: 3.4
作者: [Heinzel, Weinacker]
通讯作者: Weinacker
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