Messung akustischer Kenngrößen zur Qualitätssicherung bei Schweißprozessen

在工业生产中，韦尔登的自动化程度很高。Die automatische Detektion der für das jeweilige Schweißverfahren spezifischen Unregelmäßigkeiten und Nahtfehler sowie das eigenständige Ausregeln der Prozessparameter zu deren Unterdrückung sind allerdings in vielen Fällen verbesserungswürdig.在频率较低的信号调制器中，照明波可以作为信号处理器使用韦尔登。Im Rahmen der geplanten Untersuchungen韦尔登Testtöne mit definierter Frequenz und Lautstärke aufmoduliert，durch den Lichtbogen als Sunderbandler wiedergeben und mittels eines Mikrofons aufgenommen.这一系列的细节都是由韦尔登分析得出的，而珠宝工艺和工艺的失败则是由一位真正的艺术家签署的。Ziel des Vorhabens is es，diese Signatur bei irrer weiteren Verarbeitung sowohl zur automatisierten Erkennung der Schweißnahtungänze als auch als Stellgröße zur eigenständigen Ausregelung fehlerhaft eingestellter Prozessparameter zu nutzen.频率中的DALF滤波和用于增强调制信号的Jeweiligen过程的Wahl将导致过程和Umgebungsgeräuschen的Unabhängigkeit和Verfahrens错误的鲁棒Anwendbarkeit。

In der industriellen Fertigung werden automatisierte Verfahren in zunehmendem Maße zur Herstellung von Schweißnähten eingesetzt. Die automatische Detektion der für das jeweilige Schweißverfahren spezifischen Unregelmäßigkeiten und Nahtfehler sowie das eigenständige Ausregeln der Prozessparameter zu deren Unterdrückung sind allerdings in vielen Fällen verbesserungswürdig. Nahezu jeder Lichtbogen kann als Schallwandler genutzt werden, in dem der Schweißstrom mit niederfrequenten Signalen moduliert wird. Im Rahmen der geplanten Untersuchungen werden Testtöne mit definierter Frequenz und Lautstärke aufmoduliert, durch den Lichtbogen als Schallwandler wiedergegeben und mittels eines Mikrofons aufgenommen. Die hierbei zwangsläufig entstehenden akustischen Verzerrungen werden analysiert und dem jeweiligen Prozess und Fehlerfall als möglichst eindeutige akustische Signatur zugeordnet. Ziel des Vorhabens ist es, diese Signatur bei ihrer weiteren Verarbeitung sowohl zur automatisierten Erkennung der Schweißnahtungänze als auch als Stellgröße zur eigenständigen Ausregelung fehlerhaft eingestellter Prozessparameter zu nutzen. Durch Filterung im Frequenzbereich und die Wahl der für den jeweiligen Prozess geeigneten Frequenzen der aufmodulierten Signale wird eine Unabhängigkeit von Prozess- und Umgebungsgeräuschen und eine robuste Anwendbarkeit des Verfahrens erreicht.