Blinde adaptive akustische Strahlformung und Quellentrennung für einen sich bewegenden Sprecher in nichtstationärer akustischer Umgebung

非静止声学环境中移动扬声器的盲自适应声波束形成和源分离

• 批准号: 21317402
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Reinhold Häb-Umbach
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Elektrotechnik und Informationstechnik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2005-12-31 至 2009-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/21317402?language=en
• 关键词: Blinde; adaptive; akustische; Strahlformung; und

In diesem Vorhaben wird ein Szenario betrachtet, bei dem sich ein Sprecher frei in einem verhallten Raum bewegen kann, in dem weitere ebenfalls bewegliche nichtstationäre Störquellen (z.B. weiterer Sprecher) vorhanden sind. Es sollen mehrkanalige Signalverarbeitungsalgorithmen entworfen werden, die eine möglichst störungsfreie Rekonstruktion des Signals des Zielsprechers ermöglichen. Ausgangspunkt der Untersuchungen ist ein am Fachgebiet entwickeltes Verfahren zur adaptiven Strahlformung, das auf einer für jede Frequenzkomponente durchzuführenden adaptiven Eigenvektorzerlegung beruht. Hiermit konnte ein sich bewegender Sprecher in einer akustisch stationären Umgebung zuverlässig verfolgt werden, und es wurden für verschiedene stationäre Störszenarien sehr gute Signal-zu- Rauschleistungsgewinne erzielt. Dieser Strahlformer wird zu einer Struktur erweitert, die dem bekannten ¿Generalized Sidelobe Canceller¿ (GSC) nachempfunden ist, bei dem jedoch die übliche ¿fixed beamformer¿ Komponente durch die adaptive Eigenvektorzerlegung ersetzt wird. Die Unterdrückung nichtstationärer Störungen soll durch ein neuartiges, auf der Messung von Kohärenzfunktionen zwischen GSC-Signalen basierendes Nachfilter weiter verbessert werden. Schließlich soll untersucht werden, inwieweit der Strahlformer als Vorverarbeitungsschritt für eine nachgeschaltete blinde Quellentrennung mittels Independent Component Analysis geeignet ist. Die Verfahren sollen soweit entwickelt werden, dass sie unter Echtzeitrandbedingungen demonstriert werden können.

在这个过程中，Sprecher frei 在 einem verhallten Raum bewegen kann 中，在 dem weitere ebenfalls bewegliche nichtstationäre Störquellen (z.B. weiterer Sprecher) vorhanden sind。简单来说，信号算法是一种简单的信号算法，它可以自由地重构信号。下图所示的操作是在自适应结构形成过程中进行的，它是自适应特征的频率控制。 Hiermit konnte ein sich bewegender Sprecher in an akustisch stationären Umgebung zuverlässig verfolgt werden, and es wurden für verschiedene stationäre Störszenarien sehr gute Signal-zu- Rauschleistungsgewinne erzielt.结构形成器是一种结构，它是“广义旁瓣消除器”(GSC) 的基础，它是“固定波束形成器”的组成部分，是自适应特征消除器的组成部分。 Die Unterdrückung nichtstationärer Störungen soll durch ein neuartiges，auf der Messung von Kohärenzfunktionen zwischen GSC-Signalen basierendes Nachfilter weiter verbessert werden。 Schließlich soll untersucht werden，inwieweit der Strahlformer als Vorverarbeitungsschritt für eine nachgeschaltete blinde Quellentrennung mittels 独立成分分析 geeignet ist。 Die Verfahren soweit entwickelt werden，dass sie unter Echtzeitrandbedingungen Demonstriert werden können。