Efficiently adaptable and efficiently indexable visual bundle features for image region search and mining in image databases

Vergangene and aktuelle inhaltsbasierte Bildsuchsysteme nutzen meist fest voreingestellte Merkmale，Parameter und Distanzmaße.你知道一个关于这个节日的标准。在这一过程中，由于建筑物本身的建筑物或建筑物区域中的建筑物的正常化，因此，建筑物的建筑物通常是由建筑物本身的建筑物或建筑物区域中的螺母组成的。Es ist daher wichtig，die Suche an den allgemeinen Kontext der Anfrage（Suche nach“Szenen”，“Wahrzeichen”，“Menschen”，“starre Objekte”，etc.）因此，我们可以把一个非常有吸引力的商人从印度分离出来，使他们受益。该项目将为该地区的吸入式图像设计一种新的艺术。大北韦尔登在一个地区代表了当地的Merkmale。在第二次世界大战期间，安萨岑对这一项目进行了报道，并向韦尔登发出了警告。因此，视觉上的Beschreibung einzelner Merkmale也可以将Räumlichen拉格的编码从一个罢工到一个地面上的Beschreibung variiert韦尔登。在此之前，一位具有独特攻击力的女记者在一张图片上发表了一篇韦尔登的文章。Analog soll auch die Indexstruktur eine Ähnlichkeitssuche mit variierbarer Striktheit unterstützen，ohne Daten mehrfach zu speichern.在这个项目中，一个简单的图片和一个图片库可以通过视觉来描述所有的图片和最佳的图片配置，以及一个简单的针对所有文本的训练数据，韦尔登可以做到。

Vergangene und aktuelle inhaltsbasierte Bildsuchsysteme nutzen meist fest voreingestellte Merkmale, Parameter und Distanzmaße. Sie legen damit ein starres Kriterium für die Ähnlichkeit fest. Die Erfahrung zeigt jedoch, dass die erwartete Ähnlichkeit eines normalen, durchschnittlichen Nutzers bei einer Suche mittels Beispielbild oder Beispielbildregion vom Bildinhalt der Anfrage selbst abhängt. Es ist daher wichtig, die Suche an den allgemeinen Kontext der Anfrage (Suche nach „Szenen“, „Wahrzeichen“, „Menschen“, „starre Objekte", etc.) anzupassen, ohne gleichzeitig eine Vielzahl unterschiedlicher Merkmale in zahlreichen separaten Indizes zu benötigen. Dieses Projekt entwickelt eine neue Art von Regionenmerkmalen für die inhaltsbasierte Bildsuche. Dabei werden mehrere lokale Merkmale in einer Regionenrepräsentation gebündelt. Im Gegensatz zu existierenden Ansätzen untersucht dieses Projekt Repräsentationen, die auf zwei verschiedene Arten angepasst werden können. Sowohl die visuelle Beschreibung einzelner Merkmale als auch die Codierung der räumlichen Lage untereinander kann von einer strikten bis hin zu einer groben Beschreibung variiert werden. Hierbei sollen die Merkmale mit unterschiedlicher Striktheit ohne Neuberechnung aus dem Bild aus einer einzigen Quellrepräsentation abgeleitet werden können. Analog soll auch die Indexstruktur eine Ähnlichkeitssuche mit variierbarer Striktheit unterstützen, ohne Daten mehrfach zu speichern. Schlussendlich soll dieses Projekt zeigen, dass eine an den Bildinhalt anpassbare visuelle Beschreibung die allgemeine Bildsuche verbessert und die optimale Konfiguration der Beschreibung anhand einer kleinen Menge an Trainingsdaten pro allgemeinem Kontext vorab gelernt werden kann.