Virtuelles Kartenforum 2.0

德国Altkarten的数字化使最好的地理数据基础设施成为改进虚拟研究的基础。在两个工厂和一个基础设施的合作中，合作伙伴必须有一个工厂的地址和服务，这是一个非常好的服务：SLUB的Kartenforum最快的是一个数字化的Kartenbestand，它的bislang nicht georeferenziert和somit nicht per interoperabler Dienste verfügbar ist。VKLandLab的虚拟研究被纳入了Lösungsansätze zur Behebung genau dieser Desiderate。Im Forschungsprojekt soll eine betriebsfähige Arbeitsplattform für Raum-Zeitforscher flächendeckend für die Bundesrehkentwickelt韦尔登.大足是一个对Altkarten进行地理参考的工具包开发项目，也是一个对德国地名进行地理参考的项目。Andererseits muss auf Anbieterseite ein Betriebs- und Geschäftsmodell für eine überregionale Hostingstelle zur Bereitstellung und Aufnahme von digitalen Altkartenbeständen entwickelt韦尔登。在两个科学瀑布研究中，虚拟研究的形式和数据挖掘的方法，韦尔登是必不可少的。

Die Digitalisierung von Altkarten in Deutschland sowie die bestehenden Geodateninfrastrukturen benötigen als Grundlage einer dauerhaft zu betreibenden Virtuellen Forschungsumgebung eine Bündelung von Kompetenzen. In Kooperation zweier fachwissenschaftlicher und eines infrastrukturellen Partners sollen vorhandene Angebote zu einem fachwissenschaftlich adressierten und zugleich allgemein nachnutzbaren und nachhaltig betriebenen Service zusammengefasst werden: Das Kartenforum der SLUB umfasst einen umfangreichen digitalen Kartenbestand, der bislang nicht georeferenziert und somit nicht per interoperabler Dienste verfügbar ist. Die virtuelle Forschungsumgebung VKLandLab beinhaltet Lösungsansätze zur Behebung genau dieser Desiderate. Im Forschungsprojekt soll eine betriebsfähige virtuelle Arbeitsplattform für Raum-Zeitforscher flächendeckend für die Bundesrepublik entwickelt werden. Dazu bedarf es einerseits der Entwicklung von Werkzeugen zur Georeferenzierung von Altkarten und zur Erstellung eines deutschlandweiten Ortsnamensverzeichnisses. Andererseits muss auf Anbieterseite ein Betriebs- und Geschäftsmodell für eine überregionale Hostingstelle zur Bereitstellung und Aufnahme von digitalen Altkartenbeständen entwickelt werden. In zwei wissenschaftlichen Fallstudien sollen die virtuelle Forschungsplattform und die entstehenden Mehrwerte in der Datenbereitstellung, Analyse und Visualisierung getestet werden.