Relationale Datenbanksysteme als hocheffiziente XQuery-Prozessoren: Compilationstechniken und Laufzeitsysteme

Ursprünglich als markup language für elektronische Dokumente entworfen，hat das flexible und erweiterbare Datenformat XML in bemerkenswert curzer Zeit eine Vielzahl weiterer daten-intensiver Domänen für sich erobert. Längst haben die generierten，komberizierten und zu analysierenden XML-Daten in Unternehmen，categorien und Netzwerken ein Volumen erreicht，das nach effizienter Datenbankunterstützung verlangt.我们在建立关系数据库技术新技术的基础上开发和实现这些项目，使XML和XQuery-Prozessoren更加灵活和高效。今天的关系是最好的数据银行系统（和最好的发展）。尽管如此，我们也可以使用表结构数据来进行测试，可以通过关系处理来实现一个简单的插入，通过XQuery来实现XML-Daten的内部结构和转换。该解释器在Zusammenarbeit与最先进的Kollegen一起提供了一个模型，该模型描述了XML和XQuery-Prozessors的特性，描述了XQuery-Technologie的全球最先进技术的性能和功能。这是一个理想的工作方法，它可以使我们的新表结构化的Speicherformate用于韦尔登，它可以使所有的Speicherhierarchie，从CPU-Cache bis Externspeicher，eingesetts zu韦尔登（我们必须在这种不完整、复杂和有效的结构上进行韦尔登），新的代数表示和优化技术的发展韦尔登，W3C是一个基于XML的数据库管理系统，它可以对XML数据库中的数据进行有效的识别，从而使XML数据库管理系统（XQuery，XML Schema validierende Parser）更好地为用户服务。Das Ziel ist，Anfragen auch für XMLDokumentgrößen von mehreren martyte in interaktiver Zeit beantworten zu können.

Ursprünglich als markup language für elektronische Dokumente entworfen, hat das flexible und erweiterbare Datenformat XML in bemerkenswert kurzer Zeit eine Vielzahl weiterer daten-intensiver Domänen für sich erobert. Längst haben die generierten, kommunizierten und zu analysierenden XML-Daten in Unternehmen, Laboratorien und Netzwerken ein Volumen erreicht, das nach effizienter Datenbankunterstützung verlangt. Im Rahmen dieses Projektes entwickeln und implementieren wir auf der Basis etablierter relationaler Datenbanktechnologie neue Techniken, um skalierbare und hocheffiziente XML- und XQuery-Prozessoren zu realisieren. Heute besitzen relationale Datenbanksysteme die am besten verstandenen (und am sorgfältigsten entwickelten) Anfrageprozessoren. Obwohl diese darauf getrimmt sind, Relationen¿also strikt tabellenstrukturierte Daten¿zu verarbeiten, kann man relationale Prozessoren sehr erfolgreich einsetzen, die inhärent baumstrukturierten XML-Daten zu speichern und via XQuery anzufragen und zu transformieren. Die Antragsteller haben in Zusammenarbeit mit niederländischen Kollegen bereits einen mockup eines derartigen Relationalen XML- und XQuery-Prozessors erstellt, dessen Performanz und Skalierbarkeit zur Zeit den globalen state-of-the-art der XQuery-Technologie mit definiert. Diese Vorarbeiten stellen eine ideale Arbeitsumgebung zur Verfügung, innerhalb der wir neue tabellenstrukturierte Speicherformate für baumförmige Daten untersuchen werden, die geeignet sind, auf allen Ebenen der Speicherhierarchie, von CPU-Cache bis Externspeicher, eingesetzt zu werden (hier werden wir besonders auf die Suche nach fragmentierten, komprimierten, und effizient änderbaren Strukturen gehen), neue algebraische Compilations- und Optimierungstechniken entwickeln werden, die den gesamten Sprachumfang sowie das gesamte Typsystem der vom World-Wide Web Consortium (W3C) standardisierten XML-Anfragesprache XQuery unterstützen, und (möglichst geringe) Änderungen an relationalen Datenbankkernen identifizieren, um diese in effiziente Laufzeitsysteme für Sprachen der XML-Standardfamilie (XQuery, XPath, gegen XML Schema validierende Parser) zu verwandeln. Das Ziel ist, Anfragen auch für XMLDokumentgrößen von mehreren Gigabyte in interaktiver Zeit beantworten zu können.