Datenbanksysteme mit Präferenzen für den E-Commerce

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Die mit Preference SQL begründete Technologie für Datenbanksysteme mit Präferenzen für den E-Commerce soll als Grundlage für besseres Comparison Shopping mit parallelen, online arbeitenden Suchagenten dienen. Die daraus gewonnenen Informationen sollen von einem elektronischen Verkäufer in Form eines Avatars mit Sprachausgabe zur präferenzgesteuerten Kundenberatung verwendet werden. Aus den gewonnenen Benutzerdaten wollen wir Verfahren entwickeln, die Kundenpräferenzen direkt aus Benutzer-Log-Dateien gewinnen können. Die zu entwickelnden Software-Architekturen, Pilotanwendungen und Prototypen sollen komponentenbasiert, plattformunabhängig und XML-basiert sein.Diese Forschungsaspekte sind Teil des Lehrstuhl-Forschungsprogramms:"Its a Preference World: Personalization Technologies for Universal Content Search and Delivery."Die Ziele von Preference World umfassen personalisierte Client-Technologie (u.a. Sprachein-/ausgabe und adaptive E-Negotiations) sowie personalisierte Middelware-Technologie (u.a. Multimedia-Suchverfahren, mobile Auslieferung von Multimedia-Inhalten, Pregerence Mining, autonome und adaptive E-Shopping-Agenten) für Anwendungsbereiche wie die Internetstandarts ebXML und mpeg-7.