Motion capturing system mit Kraftmessplatten und EMG Sensoren

Das motion capturing system dient der umfassenden Erfassung der Bewegung des Körpers or der seiner Teile sowie seiner Interaktion mit der Umgebung unter Einstruments der beteligten Muskeln.一个光学系统和Intertialsensoren liefern Informationen über Trajektorien auf拉格-，Geschwindigkeits-和Beschunigungsebene。Rückschlüsse auf Bodenkontaktkräfte und Kontaktzeitpunkte können durch Kraftmessplatten gewonnen韦尔登，während Elektromyographie-Messungen die Muskelaktivität liefern.在一个Fitnessgerät集成Kraftsensoren ermöglichen es，gezielt和wiederholbar bestimmte Bewegungen zu untersuchen.在与一个Datenhandschuh的组合中，它将使手持设备更加灵活、简洁和灵活，使它们能够更好地工作。在一个系统中的虚拟消息的Zusammenspiel被认为是umfassend charakterisieren和分析。Der Lehrstuhl für Technische Dynamik beschäftigt sich schon lange mit Bewegungsprädiktion durch Modellierung und Simulation. Neues Ziel is die Zusammenführung von Messung，Modellierung und Simulation，die Verbesserung von Messergebnissen durch Simulation sowie datenunterstützte Simulation mit experimentell validierten Muskelmodellen.在数据和模拟的基础上，通过测量或模拟来确定韦尔登也是很好的。

Das motion capturing system dient der umfassenden Erfassung der Bewegung des Körpers oder seiner Teile sowie seiner Interaktion mit der Umgebung unter Einsatz der beteiligten Muskeln. Ein optisches Kamerasystem und Intertialsensoren liefern Informationen über Trajektorien auf Lage-, Geschwindigkeits- und Beschleunigungsebene. Rückschlüsse auf Bodenkontaktkräfte und Kontaktzeitpunkte können durch Kraftmessplatten gewonnen werden, während Elektromyographie-Messungen die Muskelaktivität liefern. In einem Fitnessgerät integrierte Kraftsensoren ermöglichen es, gezielt und wiederholbar bestimmte Bewegungen zu untersuchen. In Kombination mit einem Datenhandschuh wird es möglich, kleine und schnelle Bewegungen des Handapparates aufzuzeichnen, die sonst schwer auflösbar sind. Mit dem Zusammenspiel der verschiedenen Messungen in einem System lassen sich Bewegungen umfassend charakterisieren und analysieren. Der Lehrstuhl für Technische Dynamik beschäftigt sich schon lange mit Bewegungsprädiktion durch Modellierung und Simulation. Neues Ziel ist die Zusammenführung von Messung, Modellierung und Simulation, die Verbesserung von Messergebnissen durch Simulation sowie datenunterstützte Simulation mit experimentell validierten Muskelmodellen. Mit diesem Beitrag in der Schnittmenge aus Daten und Simulation können auch bisher durch reine Messung oder Simulation schwer zugängliche Bewegungen untersucht werden.