Development of a method to identify and notate spatiotemporal ranges without using coordinates

・時空間範囲名の抽出：自然言語処理技術を使い、新聞記事を材料に任意のできごとに関連した固有表現の抽出やそのできごとが継続した時間範囲の推定を行う手法を構築・検証した。また、できごとの多くは単純な名称（「～事件」「～戦争」など）とはならず、一定の文章表現（「〇〇が××した」など）となるため、それらを時間範囲名として時間範囲と結び付けて扱うための課題と方策を整理した。・あいまいな時間のデータ化：これまでに構築したHuTime Ontologyなどのあいまいな時間を扱うため理論や技術に基づいて本研究で用いるデータスキーマの設計を進め、試験的なデータの入力を開始した。データスキーマの設計に際しては、新たに立ち上がった歴史時間のデータ化に関する国際的な研究グループとの協議を開始し、データの相互変換やLinked Data等による連携も模索することとした。・時空間座標の付与：時間座標の付与に用いる暦APIについて、中国暦を扱うための機能追加や1つの日付表現に対して複数の変換結果の候補がある場合の出力に対応する等の機能強化を進めた。・データの公開に向けた準備：Webブラウザ上で動作する時間情報システム Web HuTime を本研究の成果公開のユーザインタフェースとして活用するため、その機能やAPI仕様の見直し、年表表示の表現力の強化、検索機能の追加、年表やグラフを跨ぐカーソル表示機能の追加等の改修を行った。さらに、将来的な活用を見据えて、コード全体を新しい言語仕様（ECMAScript 2015以降）に書き換えた。

・時空間範囲名の抽出：自然言語処理技術を使い、新聞記事を材料に任意のできごとに関連した固有表現の抽出やそのできごとが継続した時間範囲の推定を行う手法を構築・検証した。また、できごとの多くは単純な名称（「～事件」「～戦争」など）とはならず、一定の文章表現（「〇〇が××した」など）となるため、それらを時間範囲名として時間範囲と結び付けて扱うための課題と方策を整理した。・あいまいな時間のデータ化：これまでに構築したHuTime Ontologyなどのあいまいな時間を扱うため理論や技術に基づいて本研究で用いるデータスキーマの設計を進め、試験的なデータの入力を開始した。データスキーマの設計に際しては、新たに立ち上がった歴史時間のデータ化に関する国際的な研究グループとの協議を開始し、データの相互変換やLinked Data等による連携も模索することとした。・時空間座標の付与：時間座標の付与に用いる暦APIについて、中国暦を扱うための機能追加や1つの日付表現に対して複数の変換結果の候補がある場合の出力に対応する等の機能強化を進めた。・データの公開に向けた準備：Webブラウザ上で動作する時間情報システム Web HuTime を本研究の成果公開のユーザインタフェースとして活用するため、その機能やAPI仕様の見直し、年表表示の表現力の強化、検索機能の追加、年表やグラフを跨ぐカーソル表示機能の追加等の改修を行った。さらに、将来的な活用を見据えて、コード全体を新しい言語仕様（ECMAScript 2015以降）に書き換えた。