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Generative Modelle für die Erfassung und Generalisierung von Stadtmodellen

Generative Modelle für die Erfassung und Generalisierung von Stadtmodellen
用于捕捉和概括城市模型的生成模型
批准号:
38724474
负责人:
Professor Dr.-Ing. Claus Brenner
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2007
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2006-12-31 至 2011-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
在der Vergangenheit wurden viele Verfahren f<e:1>中,我们将对城市现代重建进行研究。激光扫描的三维数据分析,激光扫描的三维数据分析,自动化的三维数据分析,zuverlässige激光扫描的三维数据分析,自动化的三维数据分析,自动化的三维数据分析,自动化的三维数据分析,自动化的三维数据分析,自动化的三维数据分析,自动化的三维数据分析,自动化的三维数据分析,自动化的三维数据分析ungelöst。在jngster Vergangenheit wurde im Bereich der computergraphhik gezeigt, dass生成模型ein grose ß ße Potential f<e:1> r die erzeeugung knstlicher Stadtmodelle besitzen。“未来计划”的目标是实现“未来计划”的目标。Die charakteristischen Merkmale des Projekts sind (1) Die Verwendung von shape grammars f<e:1> r Die struckturelle modelellbeschreibung, (2) Die Verwendung von a priori Dichten f<e:1> r Die stchastische modelellbeschreibung, (3) Die Exploration des suchums durch zufällige Stichproben, speziell entsprechend dem Verfahren der Monte Carlo Simulation von markkov - ketten mit umkehrbaren sprngen (rjMCMC), sowie (4) Die Untersuchung des zusammenhenzwischen der strukturellen object jektbeschreibung,我的意思是,我的意思是我的意思是我的意思是我的意思是我的意思。
英文摘要
In der Vergangenheit wurden viele Verfahren für die Rekonstruktion von Stadtmodellen aus Messdaten vorgeschlagen. Obwohl die Erfassung von 3D Daten mit der Einführung von Laserscannern einfacher wurde, ist das Grundproblem – die automatische, zuverlässige Erzeugung von CAD-Beschreibungen von Objekten und ihre Generalisierung – immer noch ungelöst. In jüngster Vergangenheit wurde im Bereich der Computergraphik gezeigt, dass generative Modelle ein großes Potential für die Erzeugung künstlicher Stadtmodelle besitzen.Das vorliegende Projekt untersucht die Anwendung derartiger generativer Verfahren auf die Rekonstruktion von Objekten der realen Welt. Die charakteristischen Merkmale des Projekts sind (1) die Verwendung von shape grammars für die strukturelle Modellbeschreibung, (2) die Verwendung von a priori Dichten für die stochastische Modellbeschreibung, (3) die Exploration des Suchraums durch zufällige Stichproben, speziell entsprechend dem Verfahren der Monte Carlo Simulation von Markoff-Ketten mit umkehrbaren Sprüngen (rjMCMC), sowie (4) die Untersuchung des Zusammenhangs zwischen der strukturellen Objektbeschreibung, wie sie durch die formale Grammatik erzeugt wird, und der Objektgeneralisierung.
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