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Effiziente Suche in sehr großen Textmengen, Datenbanken und Ontologien

Effiziente Suche in sehr großen Textmengen, Datenbanken und Ontologien
在大量文本、数据库和本体中进行高效搜索
批准号:
47940109
负责人:
Professorin Dr. Hannah Bast
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Priority Programmes
财政年份:
2007
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2006-12-31 至 2009-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
新一代韦尔登的这种机器将文本结构化的语言运用到数据库的语义本体论中。Ziel dieses Forschungsvorhabens sind Design,Analyse,Implementierung und Anwendung von effizienten Escherichen für die damit zusammenhängenden grundscherichen Probleme,insbesondere platzeffiziente Indexdatenstrukturen und schnelle Suchanfragenverarbeitung.我们的韦尔登数据量很大,比太字节还要大,但在高级语言中,并不都是一台韦尔登机器。Mit dieser Art von komplexer Suche zusammenhängende Fragestellungen韦尔登zur Zeit in vielen Gebieten untersucht,insbesondere:信息检索,数据银行,Künstliche Intelligenz.在这种新技术领域中,这一代机床将在广场和时代中发挥更大作用。这些都是相对较新的,而且这种复杂性在计算机和算法工程中的应用越来越广泛。我们会和我们的研究人员一起去的。
英文摘要
Suchmaschinen der nächsten Generation werden das gesamte Spektrum von Schlüsselwortsuche auf unstrukturiertem Text über Suche in voll strukturierten Datenbanken bis zur semantischen Suche auf Ontologien umfassen. Ziel dieses Forschungsvorhabens sind Design, Analyse, Implementierung und Anwendung von effizienten Algorithmen für die damit zusammenhängenden grundlegenden Probleme, insbesondere platzeffiziente Indexdatenstrukturen und schnelle Suchanfragenverarbeitung. Wir werden sehr große Datenmengen, bis zu mehreren Terabytes, betrachten, die insbesondere nicht alle im Hauptspeicher einer einzelnen Maschine gehalten werden können. Mit dieser Art von komplexer Suche zusammenhängende Fragestellungen werden zur Zeit in vielen Gebieten untersucht, insbesondere: Information Retrieval, Datenbanken, Künstliche Intelligenz. Wie schon bei der jetzigen Generation von Suchmaschinen wird Effizienz in Platz und Zeit ein Schlüssel zum Erfolg dieser neuen Suchtechnologie sein. Allerdings hat dieser relative neue und sich schnell fortentwickelnde Themenkomplex bisher noch wenig Beachtung in der Algorithmik und im Algorithm Engineering gefunden. Wir wollen mit unserem Forschungsvorhaben dazu beitragen, dies zu ändern.
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Efficient Semantic Search on Big Data
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