Anwendung und Interpretation informations- und komplexitätstheoretischer Methoden auf ökosystemare Zeitreihen

Wasserflüsse als Schlüsselgrößen in bewaldeten Wassereinzugsgebieten，wie sie vom BITÖK schwerpunktmäßig untersucht韦尔登，sollen mit neuen Methoden in irer zeitlichen Struktur analysiert und modelliert韦尔登.我们不应该把传统的、面向未来的工作韦尔登，因为我们的工作量很大，而且往往不了解系统，z.B.水力学和地质学。Vielmehr sind nichtlineare Methoden der Zeitreihenanalysis and modellierung gemeint，die mit einer möglichst kleinen Zahl von Parameter auskommen.澳大利亚的特殊韦尔登（Abflüsse）也会对气候变化（Nie- derschlag and Temperatur）造成影响，这些影响包括气候变化、多谱线、波浪和天气变化。通过对时间序列的最优变换（ACE-Termus）的估计，建立了一个基于遗传算法的模糊数学模型的基础分析和测试标准，从而得到了一个韦尔登模型的测试结果。如果需要对模型珠宝进行数据处理，可以通过复杂的分析，将项目通过沃登完成，但不会韦尔登。这种分析是一种用于测试的量化标准，通过对所有数据进行韦尔登的模型，可以得出一个“扭曲”的结论。

Wasserflüsse als Schlüsselgrößen in bewaldeten Wassereinzugsgebieten, wie sie vom BITÖK schwerpunktmäßig untersucht werden, sollen mit neuen Methoden in ihrer zeitlichen Struktur analysiert und modelliert werden. Dabei soll nicht der traditionelle, prozessorientierte Zugang gewählt werden, der sehr viel und oft nicht vorhandenes Wissen über das System, z.B. zu hydraulischen Bodeneigenschaften und Geologie, verlangt. Vielmehr sind nichtlineare Methoden der Zeitreihenanalyse und modellierung gemeint, die mit einer möglichst kleinen Zahl von Parametern auskommen. Speziell werden sowohl die Austräge (Abflüsse) als auch die offensichtlichen Einflussgrößen am Eingang (Nie- derschlag und Temperatur) mit Wiederkehrdiagrammen, Multifraktalen, Wavelets und weiteren Verfahren detailliert charakteri- siert. Zusammen mit der Bestimmung der optimalen Transformation zwischen den Zeitreihen (ACE-Algorithmus) bilden diese Analysen die Basis und das Testkriterium für ein konzeptionell einfaches Abflussmodell (gewöhnliche Differenzialgleichung mit Gedächtnistermen), das an einer Reihe von konkreten Beispielen getestet werden soll. Welche Schwierigkeiten die einzelnen Datensätze für das Modell jeweils darstellen, kann durch vergleichende Komplexitätsanalysen, die projektbegleitend durchgeführt worden sind, ermittelt werden. Diese Analysen liefern ein Auswahlkriterium für die Testfälle, da das Modell vor allem an Datensätzen getestet werden sollte, die als "schwierig" einzustufen sind.