Testing- and estimating-procedures for ordinal categorical data

采用FAST Allen Gebieten der Medizin erhoben(Z.B.Schmerz-Score，Tumorgrad，LebensQualität)。在分析过程中，我们使用了广义线性模型(GLM)和广义线性模型(RV)。他说：“这是一种很好的方法，因为它是一种错误的方法，它的参数是什么？”从设计到分析，从设计到设计，从设计到分析都是如此。在这一点上，我认为这是一件很重要的事情，因为这是一件很重要的事情。Ein Vergleich des GLM-und des RV-Ansat im Hinblick auf Theoretische Eigenschaften，Anwendungsbreite and Praktikablität ist jedoch Bisher niht duchgeführt Worden.他说：“这是一件非常重要的事情。Bisher erstellte Program zur NICHTPARAMETRISCHEN ANALL FAKTORILELER VERSUHSANLILER VERSUHSANELL WICKELT WICKELT，因此da？auch für hochfaktorielle Design，deGenerierte Verteilungen and Koariablen eine adäquate Software zur Verfügung steht？他说：“这是一个非常重要的理论。”

Ordinale Daten (geordnet-kategoriale Daten, grading scales) werden in fast allen Gebieten der Medizin erhoben (z.B. Schmerz-Score, Tumorgrad, Lebensqualität). In der Analyse solcher Daten gibt es zwei verschiedene Ansätze: die generalized linear models (GLM) und die Rangverfahren (RV). Die GLM-Methode erfordert zur validen Schätzung der benötigten Parameter sehr große Stichprobenumfänge, die in der Klinik und im Labor kaum erreicht werden. Bei den Rangverfahren hat es in den letzten Jahren eine sprunghafte Entwicklung gegeben, die es ermöglicht, auch mehrfaktorielle Designs und Verlaufsdaten zu analysieren. Insbesondere sind sehr gute Approximationen für extrem kleine Stichprobenumfänge entwickelt worden, so daß sich diese Verfahren zur Anwendung in der Klinik besonders eignen. Ein Vergleich des GLM- und des RV-Ansatzes im Hinblick auf theoretische Eigenschaften, Anwendungsbreite und Praktikabilität ist jedoch bisher nicht durchgeführt worden. Neben einem solchen Vergleich soll die Methodik der Rangstatistik auf Kovariablen erweitert werden. Bisher erstellte Programme zur nichtparametrischen Analyse faktorieller Versuchsanlagen werden weiterentwickelt, so daß auch für hochfaktorielle Designs, degenerierte Verteilungen und Kovariablen eine adäquate Software zur Verfügung steht. Die theoretische Entwicklung der Verfahren wird zusammen mit Wissenschaftlern aus den USA durchgeführt.