Confidence sets and data analytical tools for interval-censored observations
Confidence sets and data analytical tools for interval-censored observations
批准号:
5177220
负责人:
Professor Dr. Lutz Dümbgen
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
1999
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
1998-12-31 至 2001-12-31
中文摘要
Viele biometrische study beschäftigen see it ' s“ereigniszeititpunkt”,beispielsweise dem Zeitpunkt des Auftretens新转移瘤nach治疗的最佳评估。通常,人们会把德国的“时代之夜”直接定义为“文学之夜”,把现代人的“时代之夜”定义为“文学之夜”,把现代人的“时代之夜”定义为“时代之夜”,把德国的“时代之夜”定义为“文学之夜”。Man kann也可以用inzeitintervangeben, welches die Ereigniszeit enthält。研究人员:研究人员:研究人员:研究人员:研究人员:研究人员:研究人员:研究人员:研究人员:研究人员:研究人员:研究人员:研究人员:研究人员我的项目是关于如何解决问题的。Ausgangspunkt hierf<s:1> r sind neuere Ansätze in der nichtparametrischen Kurvenschätzung。nebentheortischen Untersuchungen zur Optimalität von Verfahren获得了一种算法。本文主要研究了<s:1>科学与技术研究中心(rkonkrete)、<s:1>科学与技术研究中心(Software erarbeitet werden)、<s:1>科学与技术研究中心(Hilfsmittel simulation and探索性数据分析中心)。
英文摘要
Viele biometrische Studien beschäftigen sich mit "Ereigniszeiten", beispielsweise dem Zeitpunkt des Auftretens neuer Metastasen nach einer bestimmten Krebstherapie. Oftmals wird diese Ereigniszeit nicht direkt beobachtet, sondern man stellt in einer gezielten Untersuchung an einem oder mehreren Zeitpunkten fest, ob das fragliche Ereignis bereits eingetreten ist oder nicht. Man kann also nur ein Zeitintervall angeben, welches die Ereigniszeit enthält. Aufgrund einer Stichprobe, bestehend aus solchen Zeitintervallen für verschiedene Personen oder Versuchstiere, möchte man Informationen über die unbekannte Ereigniszeitverteilung gewinnen. Im Rahmen des Projektes sollen neue Vertrauensbereiche für diese Verteilung entwickelt werden. Ausgangspunkt hierfür sind neuere Ansätze in der nichtparametrischen Kurvenschätzung. Neben theoretischen Untersuchungen zur Optimalität von Verfahren geht es auch um die Entwicklung effizienter Algorithmen. Für konkrete Anwendungen der vorgeschlagenen Methoden soll Software erarbeitet werden, welche auch Standardschätzer beinhaltet sowie Hilfsmittel für Simulationen und explorative Datenanalyse bereitstellt.
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会议论文
Regularisation and Qualitative Assumptions in Multivariate Density Estimation
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批准号:69199552
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项目类别:Research Units
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2008
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负责人:Professor Dr. Lutz Dümbgen
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依托单位:
Quantifying Confidence for Computer-Intensive Classifiers
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批准号:69260416
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项目类别:Research Units
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2008
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负责人:Professor Dr. Lutz Dümbgen
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依托单位:
国内基金
海外基金
基于Fuzzy Sets的视频差错掩盖技术研究
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批准号:60672134
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项目类别:面上项目
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资助金额:25.0万元
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批准年份:2006
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负责人:朱秀昌
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依托单位:
浅电子陷阱掺杂剂对光电子衰减过程的影响
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批准号:10354001
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项目类别:专项基金项目
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资助金额:15.0万元
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批准年份:2003
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负责人:傅广生
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依托单位: