Data-driven stratigraphic correlation system for drilling cores

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当初研究実施計画中の【項目１】目的層の自動検出に取り組んだ．本項目では，注目する目的層を指定し，その目的層に対応する層を，指定した一つもしくは複数の掘削コア中から検出する方法を開発することを目的としている．また，実データ解析として，研究協力者らと連携し，仙台平野のジオスライサー掘削XRFコアスキャンデータを対象として津波堆積物層の自動検出と水平方向の広がりを把握することも目的としている．本年度は，特に，地層境界は既に与えられているものして，注目する地層同士を定量的に対比する手法の開発に焦点を当てた．具体的な実績を以下に示す．1.XRFコアスキャナにより得られる大量の多元素カウントデータが持つ統計分布の形状の類似性を基に，地層同士を定量的に対比する基礎手法を開発した．類似性の定量的な基準として，カルバックライブラーダイバージェンスに代表される確率分布間の距離尺度を採用した．今回は，元素カウントがガウス分布に従うことを仮定した解析を実施した．2.提案手法に関する概念実証のためのデータ解析を行った．はじめに，人工的に作成した元素カウントデータを用いた解析を実施することで，元素カウントの統計分布が類似した地層を，提案手法により検出することが可能であることを示した．次に，宮城県東松島市で得られた掘削コアスライスデータを対象とする実データ解析を行った．その結果，津波堆積物層などを含む，注目する地層に対比される地層を検索先のコアデータからの検出できることが確認された．また，複数枚の地層に適用することで，提案手法が掘削コア同士の層序対比に有効であることを示す解析結果が得られている．本年度は，以上の解析結果をまとめ，「地学雑誌」誌に投稿した結果，論文の受理が決定している．