Multistage Stochastic Programming Algorithms in Process Conntrol
Multistage Stochastic Programming Algorithms in Process Conntrol
批准号:
5205254
负责人:
Professor Dr. Marc Steinbach
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Priority Programmes
财政年份:
1999
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
1998-12-31 至 2001-12-31
中文摘要
Viele industrielle Produktionsprozesse韦尔登在一个车站Sollzustand gefahren,wobei aus schaftlichen Gründen meist energie-或kostenoptimierte Betriebsweisen gewählt韦尔登。这种技术已经被广泛使用,Solzustand的钠盐经常会导致一种类似的Betrieb失败。小孩子们可以在大教堂或花园里玩耍,但他们不能在韦尔登里玩耍。Hierzu韦尔登speziele optimierende Regler eingesetzt(“模型预测控制”).Ziel des Projektes ist es,im Rahmen dieser Verfaussklasse einen neuen Answer zu untersuchen,der zur Berechnung der aktuellen Korrektur bereits die möglichen zukünftigen Störeinflüsse berücksichtigt. Dadeschild wird erreicht,dadeschereinseits die Sicherplenge gehrt bleibt,and dererseits aber der erwünschte Escherleffekt durch übertrieben vorsichtige Korrekturen zunichte gemacht wird. Ein vom Antragsteller entwickeltes Verfahren ist prinzipiell zur Lösung der entstehenden extreme großen stochastischen Optimierungsprobleme geignet.这是一个现实主义的错误,通过问题的特殊性,他可以理解韦尔登,所以在实践中也可以理解韦尔登。
英文摘要
Viele industrielle Produktionsprozesse werden in einem stationären Sollzustand gefahren, wobei aus wirtschaftlichen Gründen meist energie- oder kostenoptimierte Betriebsweisen gewählt werden. Diese schöpfen zwangsweise die technischen Möglichkeiten aus, sodaß der Sollzustand oft gerade noch einen sicheren Betrieb erlaubt. Selbst kleine Abweichungen können dann große Schäden oder gar Gefahren verursachen, sofern sie nicht sofort korrigiert werden. Hierzu werden spezielle optimierende Regler eingesetzt ("Model Predictive Control").Ziel des Projektes ist es, im Rahmen dieser Verfahrensklasse einen neuen Ansatz zu untersuchen, der zur Berechnung der aktuellen Korrektur bereits die möglichen zukünftigen Störeinflüsse berücksichtigt. Dadurch wird erreicht, daß einerseits die Sicherheit gewahrt bleibt, andererseits aber der erwünschte Einspareffekt nicht durch übertrieben vorsichtige Korrekturen zunichte gemacht wird. Ein vom Antragsteller entwickeltes Verfahren ist prinzipiell zur Lösung der entstehenden extrem großen stochastischen Optimierungsprobleme geeignet. Dieses soll an realistischen Beispielen erprobt und durch problemspezifische Anpassung echtzeittauglich gemacht werden, so daß es später in der Praxis eingesetzt werden kann.
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国内基金
海外基金
Development of a Linear Stochastic Model for Wind Field Reconstruction from Limited Measurement Data
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批准号:--
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项目类别:--
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资助金额:40万元
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批准年份:2020
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负责人:Vikrant Gupta
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依托单位:
基于梯度增强Stochastic Co-Kriging的CFD非嵌入式不确定性量化方法研究
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批准号:11902320
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:24.0万元
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批准年份:2019
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负责人:王波
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依托单位: