Positron emission tomography: Activity and attenuation reconstruction from emission data only

在正电子发射层析成像（PET） werden zur定量分析了所有电子发射-也包括电子传输（zur Schwächungskorrektur） durchgefhrt。Da diese transmissionessung die Belastung (auch die Strahlenexposition) der Patienten erhöht, dabei aber mit zusätzlichen Meßfehlern behavior ist (z.b.d ich Repositionierung der Patienten, aber aufgrund der zerfallstatistick), wäre - besonders fgr onkologische Untersuchungen - eine Methode von großem Vorteil, welche ohne diese Messungen auskommt。in Rahmen dieses Antrags将会die Information（她的信息）die die Schwächung in Gewebe, die auch in den emissions daten enthalten ist, zur Bestimmung der Schwächungskorrektur verwendet werden。提出了“最大似然”-Verfahren基础算法的实现、优化和评估方法。Ziel ist die Entwicklung eines iterativen Rekonstruktionsverfahrens f<e:1> r PET, welches ohne Akquisition von transmission - daten eine optimale nachwees - empfindlichkeit besitzt and somit sowohl die Belastung des patientreduziert, als auch den Zeitbedarf fines den verwendeten Tomographen verringert。

In der Positronen-Emissions-Tomographie (PET) werden zur Quantifizierung sowohl eine Emissions- als auch eine Transmissionsmessung (zur Schwächungskorrektur) durchgeführt. Da diese Transmissionsmessung die Belastung (auch die Strahlenexposition) der Patienten erhöht, dabei aber mit zusätzlichen Meßfehlern behaftet ist (z.B. durch Repositionierung der Patienten, aber auch aufgrund der Zerfallstatistik), wäre - besonders für onkologische Untersuchungen - eine Methode von großem Vorteil, welche ohne diese Messungen auskommt. Im Rahmen dieses Antrags soll deshalb die Information über die Schwächung im Gewebe, die auch in den Emissiondaten enthalten ist, zur Bestimmung der Schwächungskorrektur verwendet werden. Dabei soll ein auf dem "Maximum Likelihood"-Verfahren basierender Algorithmus implementiert, optimiert und evaluiert werden. Ziel ist die Entwicklung eines iterativen Rekonstruktionsverfahrens für PET, welches ohne Akquisition von Transmissions-Daten eine optimale Nachweis-Empfindlichkeit besitzt und somit sowohl die Belastung des Patienten reduziert, als auch den Zeitbedarf für den verwendeten Tomographen verringert.