Langlebige Seen am Südrand des Tibet-Plateaus/Himalayas: Magnetostratigraphie Datierung von pleistozänen limnischen Profilen und magnetische Parameter als Anzeiger überregionaler Paläoklima-Veränderungen

西藏的河床-高原和S的高原。这是一种新的生活方式，因为它是一种传统的生活方式。从S到西藏--西藏高原--西藏高原，从环境的角度看，这是一件非常重要的事情。我是Vorhaben Sollen Drei Dieser Klima-档案，我是Kaschmir-Becken im Westen，Dm加德满都-Becken im Zentalbereich and Dm Heqin-Becken im Extreme Osten gespannt wird。他的名字是：Erstes Ziel is es，MIT Hilfe von MagnetoLocogie einen zeitlicchen Rahman zu etablieren，um Verfügbaar Klimaproxies Aus Serien der Drei Gewählten Lokationen Zeitlich einordnen zu Knnnen.The die Klima-Archive von Heqin，Kathmandu und Kaschmir Sollen zudem um Magtische Konzentations-und Korngröçen-参数erweitert wden，well che Dann-ter Einbindung der weteren Verfügbaren Klimaanzeiger zur Konditionierung-vergleichend aufüberRegionale Trends/Events untersuht den(麻省理工学院多元统计和分析von Zyklizitäten)，umelle Klimaveränderungen bzw.tektonische Phaszu erkennen。

Die Hebung des Tibet-Plateaus und der am Südrand angrenzenden Gebirge haben maßgeblich die Monsun-Entwicklung beinflußt. Seit dem jüngeren Pliozän ist eine drastische Zunahme der Hebungs- rate zu beobachten. Limnische Ablagerungen langlebiger Seen am Südrand des Tibet-Plateaus bieten die Möglichkeit, Veränderungen des Paläoenvironments während des Pleistozäns zu studieren und zeitlich aufzulösen. Im geplanten Vorhaben sollen drei dieser Klima-Archive untersucht werden, wobei der Bogen vom Kaschmir-Becken im Westen, dem Kathmandu-Becken im Zentralbereich und dem Heqin-Becken im extremen Osten gespannt wird. Erstes Ziel ist es, mit Hilfe von Magnetostratigraphie einen zeitlichen Rahmen zu etablieren, um verfügbare Klimaproxies aus Serien der drei gewählten Lokationen zeitlich einordnen zu können. Die Klima-Archive von Heqin, Kathmandu und Kaschmir sollen zudem um magnetische Konzentrations- und Korngrößen- Parameter erweitert werden, welche dann - unter Einbindung der weiteren verfügbaren Klimaanzeiger zur Konditionierung - vergleichend auf überregionale Trends/Events untersucht werden (mit multivariater Statistik und Analyse von Zyklizitäten), um generelle Klimaveränderungen bzw. tektonische Phasen zu erkennen.