Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz bei der VLBI-Auswertung

在此基础上，提出了一种新的研究方法，用于研究智能基础系统（WBS）。基于数据分析系统的数据分析系统：数据分析系统：数据分析系统：数据分析系统：数据分析系统：数据分析系统：数据分析系统：数据分析系统。在德国，传统的编程方法和传统的编程方法是相同的。在德国自动化系统中，自动化系统是一个重要的组成部分。在此基础上，建立了一种新的研究方法，即建立了一种新的模型，即建立了一种新的模型，即建立了一个新的模型。Hauptaufgabe im zweiten Teil des forschungsvohabens die Erstellung des WBS ausgehend von der erzeeugten wissenbasis。他卖möglichst der gesamte Auswerteablauf abgedeckt werden。Zudem soll die Akzeptanz des WBS durch die Entwicklung einer comfort Benutzeroberfläche and einer Erklärungskomponente gewährleistet werden。Die angestrerebte Verwendung als Lehrsystem fordert Die Entwicklung einer unfangreichen Lehrkomponente。基于模糊逻辑的神经网络与模糊逻辑<s:1>预测<e:2>算法研究[j] .中国科学院学报。

Ziel des Forschungsvorhabens ist die Beschleunigung des VLBI-Auswertevorganges durch den Einsatz eines Wissensbasierten Systems (WBS). Untersuchungen am MarkIII Data Analysis System haben gezeigt, daß sich die Auswertung durch Verwendung wissensbasierter Methoden weitgehend automatisieren läßt. Ein Teil der Auswertung konnte bereits durch eine Programmierung mit konventionellen Methoden erfolgreich beschleunigt werden. Allerdings wurden schon bei diesen sehr einfachen Aufgaben die Vorteile eines WBS für die Automatisierung der Auswertung deutlich. Es ist ein umfassendes Konzept für ein WBS zur Unterstützung der VLBI-Auswertungen erarbeitet worden, dessen Umsetzung zuerst eine Modellierung des zur Auswertung notwendigen Wissens erfordert. Hauptaufgabe im zweiten Teil des Forschungsvorhabens ist die Erstellung des WBS ausgehend von der erzeugten Wissensbasis. Es soll möglichst der gesamte Auswerteablauf abgedeckt werden. Zudem soll die Akzeptanz des WBS durch die Entwicklung einer komfortablen Benutzeroberfläche und einer Erklärungskomponente gewährleistet werden. Die angestrebte Verwendung als Lehrsystem erfordert die Entwicklung einer umfangreichen Lehrkomponente. Auch soll die Möglichkeit einer Kombination des WBS mit anderen Methoden der Künstlichen Intelligenz wie z.B. Neuronalen Netzen und Fuzzy-Logik überprüft werden.