Optimization of Means-Ends based Man-Machine-Interfaces by evolutionary algorithms.

Bedienern industrier Prozesse wächst aufgrund der fortlaufenden Entwicklung der zugehörigen Anlagen stetig。1 .在德国，人类和机器的发展与发展是同步的，在德国，人类和机器的发展与发展是同步的，在德国，人类和机器的发展与发展是同步的erhöhten在德国，人类和机器的发展是同步的bewältigen在这一过程中，我们发现了一种新的方法，那就是在这个过程中，我们发现了一种新的方法，那就是在这个过程中，我们发现了一种新的方法。研究了多层次流建模（MFM）与生态界面设计（EID）的关系，分析了模型设计与模型设计的关系，分析了模型设计与模型设计的关系。In einem weitergehenden Schritt, dem neuen Vorgehen In diesem forschungsvohaben， erfolt ausgehen von der allgemeingingltigen Anpassung die Optimierung beinzelnen Bediener under Anwendung生物学家进化机制。死亡机制zählen死亡选择（Auswahl von Individuen zur Bildung von Nachkommen），死亡重组（Bildung von Nachkommen），死亡突变（Veränderung）和死亡再植入（wiedereinfingen in die Population）。1 . Die evolutionäre Optimierung der Schnittstelle soll .（德国）德国Handlungen des bediens（德国）Bedienoberfläche和德国在线erfragten Bewertungen ergeben。1 .德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国Die vom Entwickler bereitgestellt Bedienoberfläche dient als Ausgangspunkt f<e:1> r Die vom Bediener veränderbare Schnittstelle。

Die Beanspruchung von Bedienern industrieller Prozesse wächst aufgrund der fortlaufenden Entwicklung der zugehörigen Anlagen stetig. Es ist demnach zwingend erforderlich, die Kommunikation und so die Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine weiter zu verbessern, damit die an die Bediener gestellten erhöhten Anforderungen von ihnen zu bewältigen sind. Mit diesem Forschungsvorhaben soll eine Optimierung der in der Schnittstelle dargestellten Information bezogen auf den individuellen Bediener entwickelt werden. Durch die Verwendung der kognitionsbezogenen Prozeßvisualisierungen des Multilevel Flow Modeling (MFM) und es Ecological Interface Designs (EID) wird eine Anpassung an die Bedürfnisse der menschlichen Informationsverarbeitung erzielt. In einem weitergehenden Schritt, dem neuen Vorgehen in diesem Forschungsvorhaben, erfolgt ausgehend von der allgemeingültigen Anpassung die Optimierung bezogen auf den einzelnen Bediener unter Anwendung biologischer Mechanismen der Evolution. Zu diesen Mechanismen zählen die Selektion (Auswahl von Individuen zur Bildung von Nachkommen), die Rekombination (Bildung von Nachkommen), die Mutation (Veränderung) und die Reinsertation (Wiedereinfügen in die Population). Die evolutionäre Optimierung der Schnittstelle soll sich aus den Handlungen des Bedieners auf der Bedienoberfläche und aus online erfragten Bewertungen ergeben. Auf Grundlage der Bedienerhandlungen und der Bewertungen sind die Parameter der Optimierung zu bestimmen, die wiederum zu einer selbständigen Veränderung der Informationsdarstellung führen. Die vom Entwickler bereitgestellt Bedienoberfläche dient als Ausgangspunkt für die vom Bediener veränderbare Schnittstelle.