Datenlokale Iterationsverfahren zur effizienten Lösung partieller Differentialgleichungen

从现在开始，我们就可以在德国拉奇、德国等地进行合作从现在开始，我们将继续关注未来的发展趋势，以及未来的发展趋势。在实践中，现代建筑的概念是，它是相对的，它的层次结构是高速缓存的，而不是传统的。这是一个很好的选择，我们的算法很简单，很容易就能实现。我正在研究一种新的最优技术，这是一种有效的数值迭代算法，它是一种基于高速缓存的建筑工程。我是Rahman Deseser Arbeiten Wurden Sowohl Datenzugriff--也就是数据布局转换和实施。我是Fortsetzungsprojekt soll einen untersuht，这是一种自适应的方式，它是由一种特殊的层次结构和一种不同的方式来实现的。这是一种系统化的分析方法，它是一种系统的分析方法。从现在开始，我们不再需要一个统一的结构，而是一个统一的结构，以适应不同的需求。

Die Rechenwerke moderner Architekturen sind heutzutage in der Lage, Daten um Größenordnungen schneller zu verarbeiten, als diese von üblichen SDRAM-basierten Hauptspeicherbausteinen bereitgestellt werden können. Obwohl seitens der Hersteller von Rechnern versucht wird, diesem Trend entgegenzuwirken, wächst der Leistungsunterschied zwischen CPU und Hauptspeicher nach wie vor ungemindert. In praktisch allen modernen Architekturen wird deshalb versucht, mit Hilfe von relativ kleinen, aber dafür schnellen Speichern hierarchische Cache-Strukturen aufzubauen, die diesen Leistungsunterschied verbergen sollen. Leider ist dieser Ansatz aber nur dann wirklich erfolgreich, wenn die Algorithmen speziell auf diese Architekturen zugeschnitten sind. Im ersten Projekt wurden grundlegende Techniken zur Optimierung des Datenlokalitätsverhaltens und damit der effizienten Abarbeitung iterativer numerischer Algorithmen auf Cache-basierten Architekturen untersucht. Im Rahmen dieser Arbeiten wurden sowohl Datenzugriffs- als auch Datenlayouttransformationen erarbeitet und erfolgreich implementiert. Im Fortsetzungsprojekt soll zum einen untersucht werden, wie adaptive Mehrgitterverfahren für Architekturen mit tiefen Speicherhierarchien konzipiert sein müssen, um eine möglichst hohe Effizienz zu erzielen. Zum anderen soll ein werkzeuggestützter systematischer Ansatz zur Leistungsanalyse sowie zur Optimierung von Mehrgitterverfahren entwickelt werden. Den Ausgangspunkt unserer Untersuchungen bilden Verfahren, die uniform strukturierte Teilgitter zur adaptiven Verfeinerung der Diskretisierung verwenden und damit per se eine datenlokale Abarbeitung ermöglichen.