Stichprobeninduzierte Simulationsverfahren zur fuzzy-probabilistischen Tragwerksanalyse und Sicherheitsbeurteilung

从蒙特卡罗模拟和德伦·维克伦根的角度出发，我们可以根据实际情况进行随机模拟，而不是使用随机方法。这是一种基于模糊的分析和分析方法。麻省理工学院的一项计划是在模拟中解决所有的问题，并在所有的基础上建立模糊关系和模糊关系。这是一种新的统计方法，也是一种模糊统计方法。这是一个非常重要的问题，因为这是一个非常重要的问题，因为这是一种不确定的概念。Das Neue stichprobenduzierte Simulationsverfahren umgeet essentielle Schwierigkeiten etablierter verfahren and steigert die wirklichkeitsnähe von Tragwerks-and Sinherheits‘s分析。

Die bekannten Simulationsverfahren (Monte Carlo Simulation und deren Weiterentwicklungen) setzen stochastische Verteilungsfunktionen auf der Basis von Stichproben voraus und beschreiben Unschärfe ausschließlich stochastisch. Bei der Tragwerksanalyse und Sicherheitsbeurteilung ist häufig auch Unschärfe als Fuzzy-Zufälligkeit oder Fuzziness zu berücksichtigen. Mit dem beantragten Forschungsprojekt soll erstmals ein Simulationsverfahren entwickelt werden, welches gleichzeitig Zufallsgrößen, Fuzzy-Zufallsgrößen und Fuzzy-Größen auf der Basis eines verallgemeinerten Unschärfemodells berücksichtigt und - ausgehend von kleinen Stichproben - ohne Verteilungsfunktionen arbeitet. Das Vorgehen basiert auf einer grundlegend neuen statistischen Schätzmethode, die sowohl scharfe Stichproben als auch Fuzzy-Stichproben verarbeitet. Die Eigenschaften der Grundgesamtheit werden nicht wie üblich mit Hilfe einer (Fuzzy-)Verteilungsfunktion geschätzt, sondern durch direktes Anlegen einer hinreichend großen neuen (Fuzzy-)Stichprobe. Das neue stichprobeninduzierte Simulationsverfahren umgeht essentielle Schwierigkeiten etablierter Verfahren und steigert die Wirklichkeitsnähe von Tragwerks- und Sicherheitsanalyse wesentlich.