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Effiziente Algorithmen für die Ressourcenverwaltung in großen Netzwerken

Effiziente Algorithmen für die Ressourcenverwaltung in großen Netzwerken
大型网络资源管理的高效算法
批准号:
5415817
负责人:
Professorin Dr. Susanne Albers
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Priority Programmes
财政年份:
2003
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2002-12-31 至 2008-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
Der huge Erfolg, den große Netzwerke wie das Internet zu verzeichnen haben, basiert in erheblichem Maße darauf, das große Datenmengen <s:2> berweite diststanzen schnell und zuverlässig bertragen werden können。netzwerksparksparklecomm, sparklecomm, sparklecomm, sparklecomm, sparklecomm, sparklecomm, sparklecomm, sparklecomm, sparklecomm, sparklecomm, sparklecomm, sparklecomm, sparklecomm。大北研究了一种新的算法求解问题,并将其纳入了研究项目清单。Ziel dieses Forschungsvorhabens ist die grndliche bearbeung withichtiger algorithm problem, die im Zusammenhang mit Netzwerkprotokollen bzw。网络工程技术的研究。Es entstehen die folgenden Arbeitspunkte:(1)识别与präzise模型问题(Modellierung der problem),(2)分析最佳问题Lösungen,(3)基于最佳问题的算法(Entwicklung von verbesserten Algorithmen mit einem beweisbar guten Verhalten und)(4)基于最佳问题的实验(durchfhrung von Experimenten)。
英文摘要
Der immense Erfolg, den große Netzwerke wie das Internet zu verzeichnen haben, basiert in erheblichem Maße darauf, daß große Datenmengen über weite Distanzen schnell und zuverlässig übertragen werden können. Eine solche Datenübertragung erfordert zum einen effiziente Netzwerkprotokolle und zum anderen, eng damit verknüpft, eine effektive Verwaltung der beteiligten Netzwerkkomponenten wie z.B. Netzwerkverbindungen, Router, Switches oder lokale Caches. Dabei entstehen zahlreiche neue algorithmische Probleme, deren Untersuchung Gegenstand dieses Projekts ist. Ziel dieses Forschungsvorhabens ist die gründliche Bearbeitung wichtiger algorithmischer Probleme, die im Zusammenhang mit Netzwerkprotokollen bzw. bei der Verwaltung von Netzwerkkomponenten auftreten. Es entstehen die folgenden Arbeitspunkte: (1) Identifikation und präzise Modellierung der Probleme, (2) Analyse bestehender Lösungen, (3) Entwicklung von verbesserten Algorithmen mit einem beweisbar guten Verhalten und (4) Durchführung von Experimenten.
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