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Anaphernresolution für die Zusammenfassung gesprochener Dialoge (DIANA Summ)

Anaphernresolution für die Zusammenfassung gesprochener Dialoge (DIANA Summ)
用于总结口语对话的照应决议(DIANA Summ)
批准号:
5424319
负责人:
Professor Dr. Michael Strube
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2004
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2003-12-31 至 2007-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
在与计算机语言相关的对话中,这是一种自动操作。这是一种严酷的方法和方法。Sie Lassen wichtige Besonderheiten spoptan-spachlicher对话,这是一个重要的对话,在这里Anzahl Anzahl an Pronomen,au?er acht。这是zu erwarten,daüdie die解决方案von pronomen eine signifikante Verbesserung sowohl für die erstellung einer zusammenfassung dch h re Lesbarkeit beirkt.我是一个自动对话的自动对话解决方案和解决方案。在这一点上,我们必须选择与之相关的基本原则和方法,以确保系统的完整性和可靠性。在此基础上,我们提出了一种基于机器学习的学习方法--机器学习方法。他说:“这是一件非常重要的事情,我们不能不去做。”在实践中的项目解决方案,以及与之相关的解决方案
英文摘要
Die automatische Zusammenfassung gesprochener Dialoge ist ein relativ neues Forschungsgebiet der Computerlinguistik. Existierende Ansätze sind methodisch stark an der Zusammenfassung von geschriebenen Texten orientiert. Sie lassen wichtige Besonderheiten spontan-sprachlicher Dialoge, insbesondere die signifikant höhere Anzahl an Pronomen, außer acht. Es ist zu erwarten, daß die Resolution von Pronomen eine signifikante Verbesserung sowohl für die Erstellung einer Zusammenfassung durch automatische Selektion relevanter Äußerungen als auch für ihre Lesbarkeit bewirkt. Im vorliegenden Projekt soll der Beitrag einer Anaphernresolutionskomponente für die automatische Dialogzusammenfassung untersucht werden. Dazu soll eine solche Komponente entwickelt, in ein weitgehend aus Standardkomponenten bestehendes und auf Selektion relevanter Äußerungen basierendes Zusammenfassungssystem integriert und anschließend ihr Beitrag evaluiert werden. Sowohl für die Anaphernresolutionskomponente als auch für das Zusammenfassungssystem sollen dabei quantitative, auf maschinellem Lernen (Machine Learning, (ML)) basierende Verfahren zum Einsatz kommen. Neben größerer Robustheit haben diese Verfahren den Vorteil, weitgehend domänenunabhängig und damit einfach auf andere Einsatzbereiche übertragbar zu sein. Am Ende des Projekts soll ein praktisch einsetzbares, um Anaphernresolution ergänztes Zusammenfassungssystem für gesprochene Dialoge stehen, das einen ersten Schritt zur automatischen Erzeugung von Gesprächsprotokollen darstellt.
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