Realistische Kanalmodellierung und Systemuntersuchungen für Mehrbenutzer-MIMO

在链接级Untersuchungen wurde u.a m Schwerpunktprogramm AKOM der DFG gezeigent中，采用了资源周期和时间的自适应和最优、时间的可变和频率选择性的funkkanalanpassen können。Hierdurch ist eine erhebliche Kapazitätssteigerung gegen<e:1> ber aktuellen Systemen möglich。mehrantenenenensystem （mehrantenenenensystem）应与schl<s:1>自我技术<e:1>系统（schlseltechnologies.com）或zuk<e:1>系统（nftige drahlose communmunikationssystem）相结合。比舍尔的信过敏原是在韦尼格·肯尼迪的<s:1>她的deren Leistungsfähigkeit auf Systemebene vorhanden。疾病控制与预防：疾病控制与预防与预防。hierf<s:1>三维仿真器为einem zellularen netzmodelell， einem kanalmodelell, einem model zur Beschreibung der mehrantennenensystemd and des Teilnehmerverhaltens (Mobilität, datenenst) entwickelt and implementiert。Dabei die realistische Beschreibung des Funkkanals and der tennen in Mittelpunkt, da sie einen entscheidenden Einfluss aufdie Kanalkapazität and damit die Leistungsfähigkeit des Systems nehmen。Es wind ein mehrnutzerfähiges kanalmodelell f<e:1> r urbane Gebiete entwickelt， desen Besonderheit in der vollständigen berksicsictigung der räumlichen and zeitlichen Korrelation der kanalimpulse和worten light。在Netz中，有一种名为“Nutz- und Störsignale in Netz möglich”的结构。Verschiedene自适应，zum Teil迭代算法；r mehrantennensystemwerden in den模拟器实现。2 . Netzsimulationen durchgefhrt and die Leistungsfähigkeit der Algorithmen hinsichtlich einer Kapazitätssteigerung bzw。Expositionssenkung bewertet。

In Link-Level Untersuchungen wurde u.a. im Schwerpunktprogramm AKOM der DFG gezeigt, dass Mehrantennensysteme die Ressourcen Raum und Zeit adaptiv und optimal an den zeitvarianten und frequenzselektiven Funkkanal anpassen können. Hierdurch ist eine erhebliche Kapazitätssteigerung gegenüber aktuellen Systemen möglich. Mehrantennensysteme sind deshalb eine Schlüsseltechnologie für zukünftige drahtlose Kommunikationssysteme. Bisher sind allerdings nur wenige Kenntnisse über deren Leistungsfähigkeit auf Systemebene vorhanden. Diese Lücke soll mit diesem Forschungsvorhaben geschlossen werden. Hierfür wird ein Simulator aus einem zellularen Netzmodell, einem Kanalmodell, einem Modell zur Beschreibung der Mehrantennensysteme und des Teilnehmerverhaltens (Mobilität, Datendienst) entwickelt und implementiert. Dabei steht die realistische Beschreibung des Funkkanals und der Antennen im Mittelpunkt, da sie einen entscheidenden Einfluss auf die Kanalkapazität und damit die Leistungsfähigkeit des Systems nehmen. Es wird ein mehrnutzerfähiges Kanalmodell für urbane Gebiete entwickelt, dessen Besonderheit in der vollständigen Berücksichtigung der räumlichen und zeitlichen Korrelation der Kanalimpulsantworten liegt. Hierdurch wird die korrekte Beschreibung aller Nutz- und Störsignale im Netz möglich. Verschiedene adaptive, zum Teil iterative Algorithmen für Mehrantennensysteme werden in den Simulator implementiert. Es werden Netzsimulationen durchgeführt und die Leistungsfähigkeit der Algorithmen hinsichtlich einer Kapazitätssteigerung bzw. Expositionssenkung bewertet.