Model based design tool of image processing algorithms for CPU, GPU, and ASIC.
Model based design tool of image processing algorithms for CPU, GPU, and ASIC.
CPU、GPU 和 ASIC 图像处理算法的基于模型的设计工具。
批准号：
15K00077
负责人：
Kuroki Nobutaka
金额：
$2.83万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2015
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2015-04-01 至 2018-03-31
中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
登录
查看更多内容
An area-efficient, 0.022-mm2, fully integrated resistor-less relaxation oscillator for ultra-low power real-time clock applications
适用于超低功耗实时时钟应用的面积高效、0.022mm2、完全集成的无电阻张弛振荡器
适用于超低功耗实时时钟应用的面积高效、0.022mm2、完全集成的无电阻张弛振荡器
DOI：
10.1109/iscas.2017.8050350
发表时间：
2017
期刊：
Proceedings of IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS)
影响因子：
--
作者：
[Asano H., Hirose T., Ozaki T., Kuroki N., Numa M.]
通讯作者：
Numa M.
Highly-Efficient Power Transmitter Coil Design for Small Wireless Sensor Nodes
适用于小型无线传感器节点的高效功率发射器线圈设计
适用于小型无线传感器节点的高效功率发射器线圈设计
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Ping Du, Shu Yamamoto, and Akihiro Nakao, S. Masuda,T. Hirose,Y. Akihara,N. Kuroki,M. Numa,M. Hashimoto]
通讯作者：
S. Masuda,T. Hirose,Y. Akihara,N. Kuroki,M. Numa,M. Hashimoto
水平・垂直畳み込みニューラルネットワークを用いた超解像
使用水平和垂直卷积神经网络的超分辨率
使用水平和垂直卷积神经网络的超分辨率
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌）
影响因子：
--
作者：
[H. Asano, T. Hirose, Y. Kojima, N. Kuroki, and M. Numa, 加藤 裕，大谷真也，黒木修隆，廣瀬哲也，沼 昌宏]
通讯作者：
加藤 裕，大谷真也，黒木修隆，廣瀬哲也，沼 昌宏
Detecting Doctored JPEG Image Based on Block Noise Analysis and Double JPEG Analysis
基于块噪声分析和双JPEG分析的JPEG图像篡改检测
基于块噪声分析和双JPEG分析的JPEG图像篡改检测
DOI：
10.1541/ieejeiss.137.742
发表时间：
2017
期刊：
IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems
影响因子：
--
作者：
[多谷邦彦, 竹田直人, 小林 正, 尾崎吉明, 黒木修隆]
通讯作者：
黒木修隆
4並列の畳み込みニューラルネットワークを用いた超解像
使用4并行卷积神经网络的超分辨率
使用4并行卷积神经网络的超分辨率
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
電子情報通信学会論文誌
影响因子：
--
作者：
[大谷真也, 加藤 裕, 黒木修隆, 廣瀬哲也, 沼 昌宏]
通讯作者：
沼 昌宏
共 60 条
海外基金