Robust Methods for estimation of parameters and subspaces with application to Multiuser Detection

Häufig wind in der Ingenieurwissenschaft angenommen, dass die gemessenen Daten statisticsch aus einem Gauß-Prozess stammen。e . Abweichung von dieser Annahme in der Praxis hat zur Folge, dass die die gere, die auf der Gauß-Annahme basieren, reduziert wind。引用本文：齐泽尔·戴泽尔（Ziel dieser），基于数学模型的有限元分析。Diese Entwicklung wind auf Mehrbenutzerdetektoren, die fgr die nächste Generation von drahtlosen Kommunikationssystemen geplant sind, angewandt。

Häufig wird in der Ingenieurwissenschaft angenommen, dass die gemessenen Daten statistisch aus einem Gauß-Prozess stammen. Eine Abweichung von dieser Annahme in der Praxis hat zur Folge, dass die Güte von solchen Methoden, die auf der Gauß-Annahme basieren, reduziert wird. Ziel dieser Forschung ist die Entwicklung von robusten Methoden, die unempfindlich gegenüber Abweichungen vom Nominalmodell sind. Diese Entwicklung wird auf Mehrbenutzerdetektoren, die für die nächste Generation von drahtlosen Kommunikationssystemen geplant sind, angewandt.