Multi-Objective Intrinsic Evolution of Embedded Systems

《自然科学进展与发展》（Das Thema diesesprojectist），《自然科学进展与发展》，《自然科学进展与发展》。Durch simulerte Evolution können eingebette system angemessen auf unvorhergeseene Änderungen in irer Umgebung and in ihrem Systemzustand reageren。在einem intrinsic evolvieraren System wind der evolutionäre Prozess gemeinsm de evolvierten function of dieselbe zielplatform abgebildet中。[endnoteref: 5]〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕Während evolutionäre Verfahren bereits f<s:1> rden Entwurf von Hardware and Software angewendet werden， ist die intrinsic Evolution相对于new and night hinreichend untersucht。本征进化（intrinsic Evolution）是一种基于自适应和自优化的自主进化方法。Die Projektziele sollen durch Die组合von Forschungsaktivitäten in den Bereichen“仿生计算”和现代工程系统架构设计。Die Schwerpunkte der derderproject - phase liegen in dertersuchung von Modellen und Ansätzen f<e:1> r parallel Evolution inner haler Gruppe von autonomen Systemen and derentwicklung eines Architekturframeworks f<e:1> r evolvierbare System-on-Chip。研究方向：自动机器人、高速缓存控制器和动态机器人Radaufhängungen。Die Vision hindiem project ist，荷兰Die组合算法与现代系统架构，德国Die konstruction von eingebetteten Systemen mit intelligent Verhalten zu ermöglichen。

Das Thema dieses Projektes ist die Erforschung und Entwicklung von intrinsisch evolvierbaren eingebetteten Systemen. Durch simulierte Evolution können eingebettete Systeme angemessen auf unvorhergesehene Änderungen in ihrer Umgebung und in ihrem Systemzustand reagieren. In einem intrinsisch evolvierbaren System wird der evolutionäre Prozess gemeinsam mit der evolvierten Funktion auf dieselbe Zielplattform abgebildet. Dies ist eine notwendige Voraussetzung für einen autonomen Betrieb. Während evolutionäre Verfahren bereits für den Entwurf von Hardware und Software angewendet werden, ist die intrinsische Evolution relativ neu und nicht hinreichend untersucht. Intrinsische Evolution stellt einen vielversprechenden Ansatz dar, um selbst-adaptive und selbst-optimierende autonome eingebettete Systeme zu entwerfen. Die Projektziele sollen durch die Kombination von Forschungsaktivitäten in den Bereichen “Bio-inspired Computing” und moderne eingebettete Systemarchitekturen erreicht werden. Die Schwerpunkte der dritten Projektphase liegen in der Untersuchung von Modellen und Ansätzen für parallele Evolution innerhalb einer Gruppe von autonomen Systemen und in der Entwicklung eines Architekturframeworks für evolvierbare System-on-Chip. Ausserdem werden die entwickelten Methoden und Architekturen experimentell an folgenden Fallbeispielen untersucht: Gruppen autonomer Roboter, evolvierbare Cache- Kontroller und aktive Radaufhängungen. Die Vision hinter diesem Projekt ist es, durch die Kombination von neuen Algorithmen und modernen Systemarchitekturen die Konstruktion von eingebetteten Systemen mit intelligentem Verhalten zu ermöglichen.