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Effiziente Suche in unsicheren und unscharfen Daten mittels Indexstrukturen für Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktionen

Effiziente Suche in unsicheren und unscharfen Daten mittels Indexstrukturen für Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktionen
使用概率分布函数的索引结构有效搜索不确定和模糊数据
批准号:
60188484
负责人:
Professor Dr. Christian Böhm
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2007
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2006-12-31 至 2011-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
德国技术与技术协会(deitwicklung von Datenbank-Techniken zur effizienten Speicherung von unsicherenInformationen)表示,国际上也有新的研究成果。德文:德文:德文:德文:德文:德文:德文:德文:德文:德文:德文:德文:德文:德文:德文:德文:德文:德文:德文:德文:德文:德文:德文:德文:德文:德文:德文:德文:德文:德文。建立了最优算法,建立了对象wahrscheinlichkeites - verilungsfunctionen - zuzuorden,并在einem Index - specichern中进行了近似,建立了索引和verilungsfunctionen - specichherung参数。1 .在德国,研究人员对研究对象进行了分析,并对研究对象进行了分析。Allerdings verwenden wirbisher ein sehr einfaches model (achsenparallele Gaußkurven), das in vielen Anwendungenkeine zufrieden stellende Repräsentation der datenverilung leistet。[4][参考文献][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0]。Um größtmögliche Effizienz sicherzustellen, sollenneuartige Kostenmodelle einefunddierte Grundlage fr strategic zur Datenorganisation bilden。Außerdem sollen complex Anfragetypen, z. B. Similarity-Join and Skyline-Anfragen。我要列出的最重要的一项任务是《格伦德拉奇宫》(grunlage gestellt werden)。endwicklung unserer Techniken solikontext ausgewählter endwendungen aus den Bereichen Bildsuche, Medizin and biomomeestattfinden。
英文摘要
Die Entwicklung von Datenbank-Techniken zur effizienten Speicherung von unsicherenInformationen hat sich international als neuer Forschungsschwerpunkt etabliert. Durch diezunehmende Verbreitung sicherheitskritischer Anwendungen wird es immer wichtiger, dieVertrauenswürdigkeit von gespeicherten Informationen objekt- und attributspezifisch zumodellieren. Der etablierte Ansatz besteht darin, den Objekten Wahrscheinlichkeits-Verteilungsfunktionen zuzuordnen und diese approximativ in einem Index zu speichern,Unser Ansatz hingegen erreicht eine exakte Indexierung der Verteilungsfunktionen durchSpeicherung ihrer Parameter. Erste Ergebnisse zeigen, dass unser Ansatz in Bezug aufGenauigkeit und Effizienz den Konkurrenz verfahren überlegen ist. Allerdings verwenden wirbisher ein sehr einfaches Modell (achsenparallele Gaußkurven), das in vielen Anwendungenkeine zufrieden stellende Repräsentation der Datenverteilung leistet. Wir möchten daher dieModellierung der Unsicherheit mittels allgemeiner Verteilungsfunktionen, z. B. der Familieder Exponential Power Distributions oder Mixture Models, systematisch untersuchen undjeweils geeignete Indexstrukturen entwickeln. Um größtmögliche Effizienz sicherzustellen, sollenneuartige Kostenmodelle eine fundierte Grundlage für Strategien zur Datenorganisation bilden.Außerdem sollen komplexe Anfragetypen, z. B. Similarity-Join und Skyline-Anfragen. auf einepr ob ab il ist is ehe Grundlage gestellt werden. Die Entwicklung unserer Techniken soll imKontext ausgewählter Anwendungen aus den Bereichen Bildsuche, Medizin und Biometriestattfinden.
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