4D Medical Image Computing zur Modellbasierten Analyse atmungsbedingter Tumor- und Organbewegungen

同时，我们还发现，在胃粘膜炎、胃粘膜炎、胃粘膜炎和腹膜炎等疾病中，我们都有类似的症状。Räumlich-zeitliche培养，每个4d培养基因，haben der Strahlentherapie die Möglichkeit eröffnet, die räumlich-zeitliche Bewegung and Verformung von tumor and inneren Organen während der Atmung zu erfassen。荷兰医学信息研究所（<s:1>医学信息研究所）研究重建方法können artefaktreduzierte 4D-CT-Bilddaten zu beliebigen， vorgegebene Phasen des Atemzyklus in her . Qualität erzeugt werden。[4] [1] [1] [1] [1] [4] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [4] [1] [1] [4] [1] [4][3][1][1][3][1][1][3][1][3][1][1][1][1][1][3]。Auf der Grundlage der ermittelten bewegungsfeld and 3D-Trajektorien werden zeitlich-räumliche Bewegungsamplituden von Landmarken, Tumoren and Organen and deren Interpatientenvariabilität quantifiziert。河北肿瘤与器官研究与分析研究Lungentumormobilität和Abhängigkeiten .肿瘤与器官研究与分析。e werden beweggunsorientierte Sicherheitssäume f<e:1> r die Bestrahlungsplanung ermittelt and die einfl<e:1> sder呼吸器ischen Bewegung auf die 3d - dosisverilung im Körper untersucht。Weiterhin soll gepr<s:1> ft werden, inwieweit die zeitliche Auflösung der gemessenen 4D-Bilddaten in der strahlentherapeutische Anwendung duren Einsatz der entwickelnden structureorigerten modelmodelbaserten 3D-Bildinterpolationsverfahren bei vorgegebenen Fehlergrenzen reduziert werden kann。德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国

Atmungsbedingte Organbewegungen stellen eines der Hauptprobleme der Strahlentherapie thorakaler und abdominaler Tumoren dar. Räumlich-zeitliche Bilddaten, auch 4D-Bilddaten genannt, haben der Strahlentherapie die Möglichkeit eröffnet, die räumlich-zeitliche Bewegung und Verformung von Tumoren und inneren Organen während der Atmung zu erfassen. Durch die am Institut für Medizinische Informatik entwickelte Rekonstruktionsmethode können artefaktreduzierte 4D-CT–Bilddaten zu beliebigen, vorgegebene Phasen des Atemzyklus in hoher Qualität erzeugt werden. Auf der Grundlage dieser 4D-Bilddaten werden im Rahmen des Projektes Methoden zur Modellierung und Analyse der atmungsbedingten Tumor- und Organbewegungen entwickelt. Zur Modellierung der Atembewegungen verschiedener Patienten werden unter Verwendung optimierter nicht-linearer Registrierungsalgorithmen 3D-Bewegungsfelder geschätzt. Auf der Grundlage der ermittelten Bewegungsfelder und 3D-Trajektorien werden zeitlich-räumliche Bewegungsamplituden von Landmarken, Tumoren und Organen und deren Interpatientenvariabilität quantifiziert. Hierbei kommt der Analyse der Lungentumormobilität und der Abhängigkeiten der atmungsbedingten Tumor- und Organbewegungen eine besondere Bedeutung zu. Es werden bewegungsorientierte Sicherheitssäume für die Bestrahlungsplanung ermittelt und die Einflüsse der respiratorischen Bewegung auf die 3D-Dosisverteilung im Körper untersucht. Weiterhin soll geprüft werden, inwieweit die zeitliche Auflösung der gemessenen 4D-Bilddaten in der strahlentherapeutische Anwendung durch den Einsatz der zu entwickelnden strukturorientierten und modellbasierten 3D-Bildinterpolationsverfahren bei vorgegebenen Fehlergrenzen reduziert werden kann. Für die klinische Anwendung beispielsweise im Rahmen der atmungsgegateten Strahlentherapie werden Verfahren zur beschleunigten Segmentierung der 4D-CTBilddaten sowie zur verbesserten Analyse von Abhängigkeiten der Bewegung verschiedener Bildstrukturen unter Verwendung der 3D-Bewegungsfelder untersucht.