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Funktionelle Diffusionsbildgebung (fDWI) bei 3T und 7T

Funktionelle Diffusionsbildgebung (fDWI) bei 3T und 7T
3T 和 7T 功能扩散成像 (fDWI)
批准号:
66127191
负责人:
Professor Dr. Johannes Bernarding
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2008
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2007-12-31 至 2013-12-31

项目摘要

项目成果

Professor Dr. Johannes Bernarding的其他基金

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中文摘要
翻译
血氧水平依赖性方法[j]。Neuere Untersuchungen zeigen, DWI (inaktivierten Hirnregionen beder diffusion bildgebung) ebenfalls der contrast ändert。在德国,我们将在德国,我们将在德国,我们将在德国,我们将在德国,我们将在德国,我们将在德国,我们将在德国。在此基础上,研究了刺激后DWI信号与刺激后低阈值之间的关系,以及刺激后DWI信号与刺激后低阈值之间的关系。Da bei den verwendeten Feldstärken von1.5T bis 4T die beobachteten DWI-Signaländerungen相对信噪比,sollte ein höheres B0-Feld zu einem verbesserten Signal-Rausch-Verhältnis (SNR) f<s:1> hren。Sekundär kann so auch dieOrtsauflösung erhöht werden。Dem potentiellen Gewinn stehen die erhöhtenSuszeptibilitätsartefakte, die verk<e:1> rzten T2* Zeiten和die erhöhte B1-Inhomogenität bei sehrhohen Feldern (7T) entgegen。奥地利第一储蓄eigene Ergebnisse请,dass mittels Parallelbildgebungund Bildnachverarbeitung死醉酒驾车prinzipiell贝7 t realisiert了萤石,dass河口nocherhebliche Entwicklungsarbeit苏珥Anpassung der脉冲和安德利果汁Sequenzparameter一个dieHochfeldbedingungen erforderlich信德。在vorliegenden项目中,我们使用了一种名为fDWI的功能性扩散开关模型,并将其与其他类型的模型结合在一起,例如Zeitauflösung。[1] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0]Durchden Vergleich der运动——和zeitaufgelosten分析des BOLD-Signals麻省理工学院民主党fDWI-Signalund静脉numerischen模拟des Einflusses der扩散auf死funktionellen Signalesollen内部和extravaskulare Anteile der Signale besser als bisher getrennt和该死的neueEinblicke死neurovaskulare Kopplung gewonnen了。
英文摘要
Die Aktivierung von Hirnarealen wird meist mittels T2*-gewichteter EPI-BOLD (bloodoxygen level dependent) Methode nachgewiesen. Neuere Untersuchungen zeigen, dass sich inaktivierten Hirnregionen bei der Diffusionsbildgebung (DWI) ebenfalls der Kontrast ändert.Die Ergebnisse sind aber uneinheitlich: in den wenigen vorliegenden Untersuchungen wurdesowohl ein Anstieg als auch ein Abfall des DWI-Signals gemessen. Weitere Untersuchungenfinden, dass ein Teil dieses funktionellen DWI Signals früher ansteigt als das BOLD-Signalund auch keinen Post-Stimulus Undershoot zeigt. Da bei den verwendeten Feldstärken von1.5T bis 4T die beobachteten DWI-Signaländerungen relativ klein sind, sollte ein höheres B0-Feld zu einem verbesserten Signal-Rausch-Verhältnis (SNR) führen. Sekundär kann so auch dieOrtsauflösung erhöht werden. Dem potentiellen Gewinn stehen die erhöhtenSuszeptibilitätsartefakte, die verkürzten T2* Zeiten und die erhöhte B1-Inhomogenität bei sehrhohen Feldern (7T) entgegen. Erste eigene Ergebnisse zeigen, dass mittels Parallelbildgebungund Bildnachverarbeitung die DWI prinzipiell bei 7T realisiert werden kann, dass aber nocherhebliche Entwicklungsarbeit zur Anpassung der Pulse und anderer Sequenzparameter an dieHochfeldbedingungen erforderlich sind. Im vorliegenden Projekt soll eine funktionellediffusionswichtende Bildgebung (fDWI) mit hoher Orts- und Zeitauflösung bei 3T und 7Tentwickelt und optimiert werden. Es sollen Änderungen der Diffusion unter funktionellerAktivierung in verschiedenen Subarealen des visuellen Systems untersucht werden. Durchden Vergleich der orts- und zeitaufgelösten Analyse des BOLD-Signals mit dem fDWI-Signalund einer numerischen Simulation des Einflusses der Diffusion auf die funktionellen Signalesollen intra- und extravaskuläre Anteile der Signale besser als bisher getrennt und damit neueEinblicke in die neurovaskuläre Kopplung gewonnen werden.
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会议论文
Enhancing MR-Sensitivity of 19F-biomarkers and PET-analogous 19F-labeled receptor ligands by parahydrogen-induced polarization
  • 批准号:
    257631981
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2014
  • 负责人:
    Professor Dr. Johannes Bernarding
  • 依托单位:
Erzeugung hochsensitiver molekularer Biomarker für die 19F Hoch- und Tieffeld-NMR durch Transfer der Parawasserstoff-induzierten Hyperpolarisation von 1H auf 19F
  • 批准号:
    90150357
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2009
  • 负责人:
    Professor Dr. Johannes Bernarding
  • 依托单位:
MRT-gestützte Klassifikation der Gewebeperfusion nach Schlaganfall mittels prospektiver Registrierung von Initialbild und Verlaufskontrolle zur Bildung voxelbasierter mehrdimensionaler Merkmale